splitapply

splitapply 函数在 MATLAB 中用于将数据按照指定的分组方式进行分组，并对每个分组应用一个函数进行处理。该函数的基本语法如下：

output = splitapply(fun, data, groups)

其中，`fun` 是要应用于每个分组的函数句柄，`data` 是要分组的数据，`groups` 是指定的分组方式。

例如，假设有一个大小为 N 的向量 data，我们想要根据另一个大小为 N 的向量 group 进行分组，并对每个组内的数据求和，可以使用以下代码：

sums = splitapply(@sum, data, group);

这将返回一个大小为 K 的向量 sums，其中 K 是 group 中不同值的数量，每个元素表示相应分组的数据之和。

相关问题

matlab splitapply的具体作用

Matlab中的splitapply函数通常用于分组计算（group-wise computation）。它的基本作用是将输入数据根据指定的分组变量进行分组，并在每个分组上应用指定的函数，最后将结果合并成一个向量或矩阵。

具体来说，splitapply函数的语法如下：

output = splitapply(func,data,groups)

其中，func是一个函数句柄，用于指定在每个分组上应用的函数；data是一个向量或矩阵，表示输入数据；groups是一个向量或单列矩阵，表示分组变量。

例如，假设有如下数据：

data = [1 2 3 4 5 6];
groups = [1 1 1 2 2 2];

这里有两个分组（即groups中有两个不同的值），可以使用splitapply函数计算每个分组的平均值，代码如下：

func = @mean;
output = splitapply(func,data,groups);

执行结果为：

output = [2 5]

这里的结果表示第一个分组的平均值为2，第二个分组的平均值为5。

总的来说，splitapply函数是一种非常方便的分组计算工具，在处理大量数据时可以大幅提高计算效率和精度。

matlab中splitapply函数如何使用

Splitapply函数主要用于按照某些标准对数据进行分组，然后对每个组应用同一个函数。其基本语法为：

splitapply(function, data, groups)

其中，function表示要应用的函数，data表示要处理的数据，groups表示按照哪些标准对数据进行分组。

例如，我们有一组数据x，我们想对它按照y的值进行分组，并对每个组计算平均值：

x = [1 2 3 4 5 6];
y = [1 2 1 2 1 2];
splitapply(@mean, x, y)

输出结果为：

ans =

  2.0000
  4.0000
  3.0000

其中，第一个组的平均值为2，第二个组的平均值为4，第三个组的平均值为3。

注意，如果一些值没有被分组，比如分组标准y中没有出现某个值，那么这些值将被忽略。

希望这个回答能够帮助到你！