python找出二维数组的最小值

在Python中，找出二维数组（列表嵌套列表）中的最小值可以通过迭代和比较元素来实现。这里是一个简单的示例：

def find_min_in_2d_array(arr):
    # 假设arr是一个二维列表
    if not arr:  # 如果数组为空
        return None
    min_val = arr  # 初始最小值设为第一个元素

    for row in arr:  # 遍历每一行
        for elem in row:  # 再遍历每一列
            if elem < min_val:  # 如果找到比当前最小值小的元素
                min_val = elem  # 更新最小值

    return min_val

# 示例
my_2d_array = [[3, 7, 1], [9, 2, 8], [4, 6, 5]]
min_element = find_min_in_2d_array(my_2d_array)
print("二维数组中的最小值是：", min_element)

相关问题

python求二维整型数组的“最小点”二维数组的“最小点”定义为:某个数是所在行的最小值，并且是所在列的最小值。注意:某行或例上可能有多个最小 从控制台读入二维数组。 第一-行只有以空格分隔的两个正整数n和m (n.m<=10) ，n代表二维数组的行数, m代表二维数组的列数。 然后在后续n行上输入二维数组的元素，每行有m个以若干空格分隔的整数,代表二 维数组在该行上的所有元素。 向控制台输出二维数组的"最小点"，按行下标、列下标从小到大的顺序输出，每行一个， 先输出”最小点数值，再输出对应的微列数(行列都从1开始计数),,以一个空格分隔。

下面是Python代码实现：

n, m = map(int, input().split())  # 读入行列数
arr = []  # 初始化二维数组
for i in range(n):
    row = list(map(int, input().split()))  # 读入每行元素
    arr.append(row)

min_points = []  # 存储最小点数组
for i in range(n):
    for j in range(m):
        if arr[i][j] == min(arr[i]) and arr[i][j] == min([arr[k][j] for k in range(n)]):
            min_points.append((arr[i][j], i+1, j+1))  # 添加最小点元组

# 按行下标、列下标从小到大排序并输出
min_points.sort()
for point in min_points:
    print(point[0], point[1], point[2])

这个代码中，我们首先读入二维数组，然后找出每个元素所在行的最小值和所在列的最小值，如果它们相等，则说明该元素是最小点，将其添加到最小点数组中。最后，按照题目要求的顺序排序并输出最小点数组中的每个元素。

本题目假设M、N不超过10，分别编写求float类型二维数组元素最大值和元素值最小的函数，主函数中初始化一个二维数组a [M][N]，调用定义的两个函数输出二维数组的最大值和最小值。 输入格式: 输入二维数组行M和列N的大小，输入二维数组所有元素。 输出格式: 输出该二维数组的最大值和最小值，保留2位小数。

我理解你的要求，并会根据要求进行回答。

以下是我编写的代码实现：

import numpy as np

def find_max(a):
    '''找出二维数组元素最大值'''
    return np.max(a)

def find_min(a):
    '''找出二维数组元素最小值'''
    return np.min(a)

# 主函数
if __name__ == "__main__":
    m, n = map(int, input().split())
    a = np.zeros((m, n), dtype=float)
    for i in range(m):
        row = input().split()
        for j in range(n):
            a[i][j] = float(row[j])
            
    # 调用函数找出最大值和最小值
    max_value = find_max(a)
    min_value = find_min(a)
    
    # 输出结果
    print("{:.2f}".format(max_value))
    print("{:.2f}".format(min_value))

注：需要先安装 `numpy` 库。可以使用以下命令安装：

pip install numpy

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