找出二维数组中的鞍点,即该位置上的元素在该行上最大,在该列上最小。也有可能没有鞍点。 输入格式: 输入4行4列的整型二维数组。 输出格式: 若有鞍点,输入鞍点以及其位置;若没有鞍点,输出“it is not exist!”。
时间: 2023-05-31 12:19:50 浏览: 182
### 回答1:
首先,我们需要遍历整个二维数组,找到每一行的最大值和每一列的最小值。然后,我们再次遍历整个数组,找到满足条件的鞍点。
具体实现如下:
```python
matrix = [] # 定义一个空的二维数组
# 读入4行4列的整型二维数组
for i in range(4):
row = list(map(int, input().split()))
matrix.append(row)
saddle_point = None # 初始化鞍点为None
# 遍历每一行,找到最大值
for i in range(4):
max_val = max(matrix[i])
# 遍历每一列,找到最小值
for j in range(4):
min_val = min([matrix[k][j] for k in range(4)])
# 如果该位置上的元素在该行上最大,在该列上最小,那么就是鞍点
if matrix[i][j] == max_val and matrix[i][j] == min_val:
saddle_point = (i, j, matrix[i][j])
break
if saddle_point:
print("鞍点为:{},位置为:({}, {})".format(saddle_point[2], saddle_point[0], saddle_point[1]))
else:
print("it is not exist!")
```
注意,如果有多个鞍点,上述代码只会输出第一个鞍点。如果需要输出所有的鞍点,可以将`saddle_point`改为一个列表,然后在找到鞍点时将其添加到列表中。
### 回答2:
给定一个4行4列的整型二维数组,我们需要找出其中的鞍点,也就是在该位置上的元素在该行上最大,在该列上最小。如果数组中不存在鞍点,则需要输出“it is not exist!”。
我们可以通过遍历整个数组来查找鞍点。对于每个元素,我们可以先找到该元素所在的行和列,然后判断该元素在该行上是否最大且在该列上是否最小。如果是,则说明该元素为鞍点。
具体的实现可以使用两个for循环来遍历整个数组,同时使用两个变量记录当前遍历的行和列。对于每个元素,我们可以使用一个bool型变量isSaddle判断其是否为鞍点。接着在对应的行和列上遍历整个数组,分别判断该元素在该行上是否最大且在该列上是否最小。如果满足条件,则将isSaddle标记为true,同时记录该鞍点的位置。
最后,我们需要根据isSaddle的值分别输出鞍点及其位置或“it is not exist!”。
以下是代码实现:
### 回答3:
首先,我们需要了解什么是二维数组和鞍点。
二维数组是一种多维数组,它包含多个一维数组(行),每个一维数组中又包含多个元素(列)。
鞍点是在一个矩阵中某个位置的元素,这个元素是该行中最大的数,而它又是该列中最小的数。
如何找到一个二维数组中的鞍点?
1. 遍历每一个元素,记录每行的最大值和每列的最小值。
2. 再次遍历每一个元素,判断它是否是所在行的最大值和所在列的最小值。
3. 如果找到鞍点,输出该点以及其位置,否则输出“it is not exist!”。
以下是代码实现:
```python
# 输入二维数组
matrix = []
for i in range(4):
matrix.append(list(map(int, input().split())))
# 初始化每行最大值和每列最小值
max_row = [max(matrix[i]) for i in range(4)]
min_col = [min(matrix[j][i] for j in range(4)) for i in range(4)]
# 遍历查找鞍点
flag = False
for i in range(4):
for j in range(4):
if matrix[i][j] == max_row[i] and matrix[i][j] == min_col[j]:
print(matrix[i][j], "at (", i, ",", j, ")")
flag = True
if not flag:
print("it is not exist!")
```
需要注意的是,如果鞍点不止一个,以上代码只输出最后一个鞍点,如果需要输出所有鞍点,则需要将鞍点位置存储在一个数组中。
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