flink RuntimeContext
时间: 2023-07-08 12:53:07 浏览: 111
在Flink中,RuntimeContext是运行时上下文,它提供了关于当前算子的一些元数据信息,例如当前算子的并行度、任务名称、状态、计时器等。
RuntimeContext是通过实现org.apache.flink.streaming.api.functions.ContextFunction接口来实现的。在算子中,可以通过以下方式获取RuntimeContext:
```java
RuntimeContext getRuntimeContext();
```
获取到RuntimeContext之后,我们可以调用它提供的方法来获取有关当前算子的信息,例如:
1. 获取当前算子的并行度:
```java
int parallelism = getRuntimeContext().getParallelism();
```
2. 获取当前算子的任务名称:
```java
String taskName = getRuntimeContext().getTaskName();
```
3. 获取当前算子的子任务名称:
```java
String subtaskName = getRuntimeContext().getTaskNameWithSubtasks();
```
4. 获取当前算子的状态:
```java
StateT state = getRuntimeContext().getState(descriptor);
```
5. 获取当前算子的计时器:
```java
Set<Triggerable<TimerT>> timers = getRuntimeContext().getRegisteredTimers();
```
通过RuntimeContext,我们可以获取到算子的各种元数据信息,从而更好地对算子进行控制和管理。
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