cv2.createtrackbar函数中设置回调函数为奇数

cv2.createtrackbar函数中设置回调函数可以是奇数函数也可以是偶数函数，这取决于需要实现的功能。回调函数是在进度条值被更改时调用的函数，可以用来做一些特定的操作。如下所示是创建一个名为“threshold”的进度条，并将回调函数设置为奇数函数：

import cv2
import numpy as np

def on_trackbar(val):
    print("Odd function called with value", val)

img = np.zeros((300,300), np.uint8)
cv2.namedWindow('image')
cv2.createTrackbar('threshold', 'image', 0, 255, on_trackbar)

while(1):
    cv2.imshow('image',img)
    k = cv2.waitKey(1) & 0xFF
    if k == 27:
        break

cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，回调函数on_trackbar是奇数函数，因为它只打印进度条的值。如果需要实现其他的功能，可以编写不同的回调函数。

相关问题

cv2.createtrackbar回调函数

cv2.createtrackbar是OpenCV中的一个函数，用于创建一个滑动条控件。它的回调函数是指在滑动条的值发生变化时，所要执行的函数。这个回调函数可以是自定义的，也可以是OpenCV提供的一些函数。在回调函数中，我们可以根据滑动条的值来进行一些操作，比如修改图像的亮度、对比度等。

如何使用cv2.createtrackbar函数来调整双边滤波大小

cv2.createtrackbar函数可以用来创建一个滑动条，可以通过滑动条来调整双边滤波的大小。

以下是一个示例代码：

import cv2
import numpy as np

def nothing(x):
    pass

img = cv2.imread('test.jpg')

cv2.namedWindow('image')
cv2.createTrackbar('d', 'image', 1, 50, nothing)
cv2.createTrackbar('sigmaColor', 'image', 1, 150, nothing)
cv2.createTrackbar('sigmaSpace', 'image', 1, 150, nothing)

while True:
    d = cv2.getTrackbarPos('d', 'image')
    sigmaColor = cv2.getTrackbarPos('sigmaColor', 'image')
    sigmaSpace = cv2.getTrackbarPos('sigmaSpace', 'image')

    dst = cv2.bilateralFilter(img, d, sigmaColor, sigmaSpace)

    cv2.imshow('image', dst)

    k = cv2.waitKey(1) & 0xFF
    if k == 27:   # ESC键退出
        break

cv2.destroyAllWindows()

在这个代码中，我们使用cv2.namedWindow函数创建了一个名为“image”的窗口，并使用cv2.createTrackbar函数创建了三个滑动条，分别用来调整d、sigmaColor和sigmaSpace参数。

在while循环中，我们使用cv2.getTrackbarPos函数获取滑动条的当前值，并将其作为双边滤波函数的参数，然后将滤波结果显示在窗口中。

当用户按下ESC键时，程序退出并关闭窗口。