for i in range(14): df = dfs[i] stock_name = df['name'].iloc[0] # 获取股票名字 label = '{} '.format(stock_name) # 构造标签 ax.plot(df['date'], df['close'], label=label)放在图里的label挡住了k线

你可以尝试将 label 的位置调整一下，比如将其改为：

label = '{}  '.format(stock_name)

在标签后面加上两个空格，让它不会挡住 K 线。如果还是不行，你可以将 label 的位置移到 K 线的下面，比如：

ax.plot(df['date'], df['close'])
ax.text(df['date'].iloc[-1], df['close'].iloc[-1], stock_name, ha='right')

这样可以在 K 线的最后一个点下面添加股票名称，不会挡住 K 线。

相关问题

for i in range(14): df = dfs[i] stock_name = df['name'].iloc[0] # 获取股票名字 label = '{} Close'.format(stock_name) # 构造标签 ax.plot(df['date'], df['close'], label=label)如何将label标签改为两列，一列7个

如果要将 label 标签改为两列，每列显示 7 个股票名称，可以分别构造左侧和右侧的标签，然后将它们拼接起来。具体实现如下：

for i in range(14):
    df = dfs[i]
    stock_name = df['name'].iloc[0]  # 获取股票名字
    if i % 7 == 0:  # 每 7 个股票换一行
        label_left = '{}\n'.format(stock_name)  # 左侧标签
    else:
        label_left = '{}\n'.format(stock_name)
    label_right = 'Close\n'  # 右侧标签
    label = label_left + label_right  # 拼接左右标签
    ax.plot(df['date'], df['close'], label=label)

# 设置标签格式，使其显示为两列
handles, labels = ax.get_legend_handles_labels()
labels_new = ['\n'.join(labels[i:i+14]) for i in range(0, len(labels), 14)]
ax.legend(handles, labels_new, loc='upper left')

这样，每 7 个股票就会换一行显示，标签就会呈现出两列的效果。注意，在最后需要设置标签格式，将标签显示为两列。这里使用了列表推导式将标签分组，每个组里包含 14 个标签。然后，使用 `join()` 方法将每个组内的标签拼接起来，形成一个带有换行符的字符串。最后，将拼接好的标签字符串传递给 `legend()` 方法，就可以显示为两列的标签。

class TradingEnvironment: def __init__(self, stock_df): self.stock_df = stock_df self.current_step = 0 self.total_steps = len(stock_df) - 1 self.reward_range = (0, 1) def reset(self): self.current_step = 0 return self.stock_df.iloc[self.current_step] def step(self, action): self.current_step += 1 done = self.current_step == self.total_steps obs = self.stock_df.iloc[self.current_step] reward = self._get_reward(action) return obs, reward, done def _get_reward(self, action): if action == 0: # 不持有股票 return 0 elif action == 1: # 持有股票 return self.stock_df.iloc[self.current_step]['close'] / self.stock_df.iloc[self.current_step - 1]['close'] - 1 else: raise ValueError("Invalid action, only 0 and 1 are allowed.")

这段代码是一个交易环境类，用于模拟股票交易的过程。其中包括了初始化环境、重置环境、执行动作、获取奖励等方法。具体来说，reset方法用于重置环境，step方法用于执行动作，_get_reward方法用于获取奖励。在执行动作时，可以选择持有股票或不持有股票，持有股票则可以获得当天的收益率，不持有则获得0的奖励。