pytorch中的torchsummary

torchsummary是一个用于查看PyTorch模型结构和参数数量的工具。它可以打印出整个模型的结构，每一层的输出形状以及参数数量等信息。可以通过以下方式使用：

from torchsummary import summary
import torch.nn as nn

class Net(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(Net, self).__init__()
        self.conv1 = nn.Conv2d(3, 32, kernel_size=3, stride=1, padding=1)
        self.conv2 = nn.Conv2d(32, 64, kernel_size=3, stride=1, padding=1)
        self.pool = nn.MaxPool2d(kernel_size=2, stride=2)

    def forward(self, x):
        x = self.conv1(x)
        x = nn.ReLU()(x)
        x = self.pool(x)
        x = self.conv2(x)
        x = nn.ReLU()(x)
        x = self.pool(x)
        return x

model = Net()
summary(model, input_size=(3, 32, 32))

以上代码会打印出模型的结构以及每一层的输出形状和参数数量等信息。