路网 路径规划 python

对于路网路径规划，你可以使用Python中的一些库来实现。其中最常用的库是NetworkX和osmnx。下面是一个简单的示例，演示如何使用这些库来进行路网路径规划：

import networkx as nx
import osmnx as ox

# 下载城市地图数据
place_name = "城市名称"
graph = ox.graph_from_place(place_name, network_type='all')

# 设置起点和终点
origin = (起点纬度, 起点经度)
destination = (终点纬度, 终点经度)

# 找到最短路径
origin_node = ox.distance.nearest_nodes(graph, origin[1], origin[0])
destination_node = ox.distance.nearest_nodes(graph, destination[1], destination[0])
route = nx.shortest_path(graph, origin_node, destination_node, weight='length')

# 可视化路径
ox.plot_graph_route(graph, route, origin_point=origin, destination_point=destination)

以上代码使用了NetworkX和osmnx库来下载城市地图数据，并通过最短路径算法找到起点和终点之间的最短路径。最后，通过osmnx库将路径可视化展示出来。

请注意，在使用前你需要安装NetworkX和osmnx库，可以通过pip或conda进行安装。同时还需要提供城市名称和起点、终点的坐标信息。

希望这能帮助到你！如果还有其他问题，请随时提问。