广度和深度优先搜索中文结点，用C++进行编写，要求是以邻接表为存储结构，实现连通无向图的深度优先和广度优先遍历。以用户指定的结点为起点，分别输出每种遍历下的结点访问序列和相应生成树的边集。

在C++中，我们可以使用邻接表来表示无向图，因为这种方式更适合处理稀疏图，即包含大量顶点但边的数量相对较少的情况。对于深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），我们通常会创建两个递归函数或队列辅助结构。

以下是简化的C++代码示例：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>

// 图节点定义
struct Node {
    int id;
    std::vector<int> neighbors; // 邻居列表
};

void dfs(Node* start, std::vector<bool>& visited, std::vector<std::pair<int, int>>& edges) {
    visited[start->id] = true;
    std::cout << "Depth First Search: ";
    for (int neighbor : start->neighbors) {
        if (!visited[neighbor]) {
            dfs(&nodes[neighbor], visited, edges);
        }
        std::cout << neighbor << " "; // 输出结点访问序列
        edges.push_back(std::make_pair(start->id, neighbor)); // 添加边到边集
    }
}

void bfs(Node* start, std::vector<bool>& visited, std::vector<std::pair<int, int>>& edges) {
    std::queue<Node*> queue;
    queue.push(start);
    visited[start->id] = true;
    std::cout << "Breadth First Search: ";
    while (!queue.empty()) {
        Node* node = queue.front();
        queue.pop();
        std::cout << node->id << " "; // 输出结点访问序列
        for (int neighbor : node->neighbors) {
            if (!visited[neighbor]) {
                edges.push_back(std::make_pair(node->id, neighbor));
                queue.push(&nodes[neighbor]);
                visited[neighbor] = true;
            }
        }
    }
}

int main() {
    // 假设nodes是一个已填充的Node数组，代表图的邻接表
    Node* start = &nodes[userProvidedNodeId]; // 用户提供的起始结点

    std::vector<bool> visited(nodes.size(), false);
    std::vector<std::pair<int, int>> edges;

    dfs(start, visited, edges);
    std::cout << "\nGenerated Tree Edges from DFS: ";
    for (const auto& edge : edges) {
        std::cout << "(" << edge.first << ", " << edge.second << ") ";
    }

    std::cout << "\n\n";

    visited.clear();
    edges.clear();

    bfs(start, visited, edges);
    std::cout << "Generated Tree Edges from BFS: ";
    for (const auto& edge : edges) {
        std::cout << "(" << edge.first << ", " << edge.second << ") ";
    }

    return 0;
}

在这个例子中，`dfs` 和 `bfs` 函数分别实现了深度优先和广度优先遍历，并打印出访问序列以及生成树的边集。记得替换`userProvidedNodeId`为你实际需要使用的开始节点ID。