用jupyter Notebook使用PythonPDF转TXT

在Jupyter Notebook中，你可以使用一些库来帮助你将PDF文件转换成文本文件（TXT）。其中最常用的是`tabula-py`库用于读取PDF表格，然后结合`python-docx`或`nltk`等处理文本的库，将内容提取出来并保存为TXT文件。以下是简单的步骤：

1. 首先，你需要安装必要的库，如果还没有的话，在终端或命令提示符里运行：

   !pip install tabula-py python-docx nltk

2. 导入库并在Notebook中导入：

   import tabula
   import docx2txt
   from nltk.tokenize import word_tokenize

3. 使用`tabula.read_pdf()`读取PDF文件：

   pdf_data = tabula.read_pdf('your_pdf_file.pdf', pages='all')  # 替换'your_pdf_file.pdf'为你需要转换的PDF路径

4. 将PDF数据转化为文本，这里假设每一页是一个独立的文本行：

   text_list = [docx2txt.process(pdf_page) for pdf_page in pdf_data]

5. 对文本进行进一步清洗和分词处理（如移除特殊字符、分割单词等）：

   cleaned_text = [' '.join(word_tokenize(text)) for text in text_list]

6. 最后，将文本写入到TXT文件：

   with open('output.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
       for text in cleaned_text:
           f.write(text + '\n')

记得替换'your_pdf_file.pdf'为实际的PDF文件路径，并调整文本处理部分的代码以适应你的需求。