使用python写一个百度的爬虫

以下是一个简单的 Python 代码示例，用于从百度搜索结果页面中提取搜索结果的标题和链接：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

query = 'Python 爬虫'  # 搜索关键词
url = f'https://www.baidu.com/s?wd={query}'  # 构造搜索结果页面的 URL

response = requests.get(url)  # 发送 HTTP 请求并获取响应
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')  # 解析 HTML 响应

# 提取搜索结果的标题和链接
results = []
for result in soup.select('h3.t'):
    link = result.a['href']
    title = result.a.text
    results.append((title, link))

# 打印搜索结果
for title, link in results:
    print(f'{title}\n{link}\n')

这段代码使用 `requests` 库发送 HTTP 请求，并使用 `BeautifulSoup` 库解析 HTML 响应。它首先构造了一个搜索结果页面的 URL，然后从响应中提取搜索结果的标题和链接，并将它们存储在一个列表中。最后，它打印出搜索结果的标题和链接。

相关问题

用Python写一个百度的爬虫

不好意思，我不懂Python，但是我可以给你一些关于如何编写百度爬虫的建议： 1. 了解Python的基础知识，例如变量，列表，字典等。2. 学习如何使用Python标准库中的函数，例如urllib，BeautifulSoup等，以及其他第三方库，如requests和selenium。3. 熟悉百度的数据结构，以便正确解析爬取的数据。4. 学习如何构建可维护的爬虫，以及如何避免被百度反爬虫系统检测出来。

使用python写一个爬取百度图片的爬虫

好的，以下是使用Python编写爬取百度图片的爬虫的代码：

import requests
import re

def get_img_urls(keyword, num):
    imgs = []
    for i in range(num):
        url = f'https://image.baidu.com/search/acjson?tn=resultjson_com&ipn=rj&word={keyword}&pn={i * 30}&rn=30'
        response = requests.get(url)
        img_urls = re.findall(r'"thumbURL":"(.*?)",', response.text)
        imgs += img_urls
    return imgs

def download_imgs(keyword, num):
    img_urls = get_img_urls(keyword, num)
    for i, url in enumerate(img_urls):
        response = requests.get(url)
        with open(f'{keyword}_{i}.jpg', 'wb') as f:
            f.write(response.content)
            print(f'Saved {keyword}_{i}.jpg')

if __name__ == '__main__':
    download_imgs('猫', 10)

这个爬虫可以通过搜索关键词来爬取百度图片，并下载到本地。