设X1,X2,···,Xn是来自总体X∼U[0,θ]的一个简单随机样本, 记Y=���{X1,X2,···,Xn}。证明: P � α 1 n<Y θ⩽1 � =1−α 并利用这个结论给出θ的1−α水平置信区间估计。
时间: 2023-09-29 12:05:42 浏览: 256
参数的区间估计.
首先,我们可以将问题转化为求解Y的概率分布函数。由于样本来自总体X∼U[0,θ],所以每个样本的概率密度函数为f(x)=1/θ,其中0<=x<=θ。因为样本是简单随机样本,所以每个样本都是独立的,所以Y的概率密度函数为:
f(y)=n(1/θ)^n*y^(n-1)
要求P(α/2<Yθ<1-α/2),即求Yθ的置信区间。根据题意,我们需要找到两个常数L和U,使得P(Yθ>L)=α/2和P(Yθ<U)=1-α/2。
对于P(Yθ>L)=α/2,有:
∫L^θn(1/θ)^n*y^(n-1)dy=α/2
解得L=Y(1-α/2)。
同理,对于P(Yθ<U)=1-α/2,有:
∫θ^Un(1/θ)^n*y^(n-1)dy=α/2
解得U=Y(α/2)。
因此,θ的1-α水平置信区间为(Y(1-α/2), Y(α/2)),证毕。
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