有一张包含饮料瓶和自行车的图片bicycle.jpg,还有一张对应json文件bicycle.json,表明自行车的轮廓和自行车上存放的物体,请绘制出自行车和自行车上存放物体的轮廓边框,边框颜色是黄色

好的，我理解了你的问题。为了回答你的问题，我需要调用计算机视觉相关的技术，因此需要用到Python语言和一些常用的计算机视觉库。以下是我会使用的步骤：

1. 读取图片bicycle.jpg和对应的json文件bicycle.json；
2. 解析json文件，获取自行车的轮廓和自行车上存放物体的信息；
3. 使用OpenCV库中的函数绘制自行车和存放物体的轮廓边框；
4. 显示绘制好的图片。

在开始之前，请确保你已经安装了以下库：numpy, opencv-python和json。

接下来我将逐步实现上述步骤。首先，我们需要读取图片和json文件。你可以使用以下代码：

import cv2
import numpy as np
import json

# 读取图片和json文件
img = cv2.imread('bicycle.jpg')
with open('bicycle.json') as f:
    data = json.load(f)

接下来，我们需要解析json文件，获取自行车的轮廓和自行车上存放物体的信息。你可以使用以下代码：

# 获取自行车的轮廓和自行车上存放物体的信息
bicycle_contour = np.array(data['shapes'][0]['points'], dtype=np.int32)
objects = data['shapes'][1:]

在上面的代码中，我们使用json.load()函数读取json文件，并将结果保存在变量data中。变量data是一个字典，其中'shapes'键对应的值是一个列表，包含了所有的轮廓信息。我们通过索引[0]获取自行车的轮廓信息，并通过索引[1:]获取自行车上存放物体的信息。接下来，我们将自行车轮廓和存放物体的信息绘制在图像上。你可以使用以下代码：

# 绘制自行车的轮廓
cv2.drawContours(img, [bicycle_contour], 0, (0, 255, 255), 2)

# 绘制自行车上存放物体的轮廓
for obj in objects:
    contour = np.array(obj['points'], dtype=np.int32)
    cv2.drawContours(img, [contour], 0, (0, 255, 255), 2)

在上面的代码中，我们使用cv2.drawContours()函数绘制轮廓，其中第一个参数是要绘制轮廓的图像，第二个参数是轮廓的坐标列表，第三个参数是要绘制轮廓的索引，第四个参数是轮廓的颜色，最后一个参数是轮廓的线宽。我们使用黄色(0, 255, 255)作为轮廓的颜色，线宽为2。

最后，我们将绘制好的图片显示出来。你可以使用以下代码：

# 显示绘制好的图片
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这样，我们就完成了自行车轮廓和存放物体的轮廓边框的绘制。完整的代码如下：

import cv2
import numpy as np
import json

# 读取图片和json文件
img = cv2.imread('bicycle.jpg')
with open('bicycle.json') as f:
    data = json.load(f)

# 获取自行车的轮廓和自行车上存放物体的信息
bicycle_contour = np.array(data['shapes'][0]['points'], dtype=np.int32)
objects = data['shapes'][1:]

# 绘制自行车的轮廓
cv2.drawContours(img, [bicycle_contour], 0, (0, 255, 255), 2)

# 绘制自行车上存放物体的轮廓
for obj in objects:
    contour = np.array(obj['points'], dtype=np.int32)
    cv2.drawContours(img, [contour], 0, (0, 255, 255), 2)

# 显示绘制好的图片
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

希望我的回答能够帮助到你！