写一个Q=λ1xQ1+λ2xQ2+λ3xQ3+Q4的存储过程

时间: 2023-08-04 19:05:58 浏览: 105
可以参考以下的 SQL 存储过程代码来实现: ``` CREATE PROCEDURE calculate_Q @Q1 FLOAT, @Q2 FLOAT, @Q3 FLOAT, @Q4 FLOAT, @lambda1 FLOAT, @lambda2 FLOAT, @lambda3 FLOAT AS BEGIN DECLARE @Q FLOAT SET @Q = @lambda1 * @Q1 + @lambda2 * @Q2 + @lambda3 * @Q3 + @Q4 SELECT @Q AS Q END ``` 该存储过程接受 7 个参数:Q1、Q2、Q3、Q4、lambda1、lambda2 和 lambda3。它将这些参数带入 Q=λ1xQ1+λ2xQ2+λ3xQ3+Q4 的公式中,计算出 Q 的值,并将其作为结果返回。 你可以调用该存储过程来得到 Q 的值,例如: ``` EXEC calculate_Q 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 0.2, 0.3, 0.5 ``` 这会返回 Q 的值,该值基于 Q1=1, Q2=2, Q3=3, Q4=4, lambda1=0.2, lambda2=0.3 和 lambda3=0.5 的值计算得出。
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下面的程序包含有数量众多的错误,有概念错误,有语法错误,有击键错误,还有运行时错误。 要求学生将程序不加修改地全文输入到计算机中,然后慢慢编译修改,直至程序全部编译通过,并且正确运行,获得所需结果。// lab02 project lab02.go package main import "fmt" func main() { xq1:=123; int Ft:=456; int main(){ i:0 i++ var tr,a,Ch=false,"stud" var ch char ch="D" tr=3<=4 const( st,rr,hn=iota,(iota+10),"horse" su,ar ) const q1,q2,q3,q4=23.4,"asdf",3>5 const( c=20 d int=30 ) var( x int=10 y float64=3.14 z,e int ) x=x+c y=y+c z=x+y y=y+d var w1,w2=17,34.5 var int w3,w4 w3=w1%3 w4=w2%5 var f,g,h,j=11,25,36,14 tr=g+h<<2<h-21||!(f+8>h)&&(g>>1<j) fmt.Println(x,y,z) fmt.Println(w1,w2,w3,w4) fmt.Println(q1,q2,q3,q4) fmt.Println("%d,%c,%s,%d,%d,%d,%f\n",tr,ch,Ch,st,rr,su,ar) } }

以下是修正后的程序: ```go // lab02 project lab02.go package main import ( "fmt" ) func main() { xq1 := 123 var Ft int = 456 var i int = 0 i++ var tr, a, Ch bool = false, "stud", false var ch rune ch = 'D' tr = 3 <= 4 const ( st = iota rr = iota + 10 hn = "horse" su = iota ar ) const q1, q2, q3, q4 = 23.4, "asdf", 3 > 5, true const ( c = 20 d int = 30 ) var ( x int = 10 y float64 = 3.14 z float64 e int ) x = x + c y = y + float64(c) z = float64(x) + y + float64(d) var w1, w2 = 17, 34.5 var w3, w4 int w3 = w1 % 3 w4 = int(w2) % 5 var f, g, h, j = 11, 25, 36, 14 tr = g+h<<2 < h-21 || !(f+8 > h) && (g>>1 < j) fmt.Printf("%d,%c,%s,%d,%d,%d,%f\n", tr, ch, Ch, st, rr, su, ar) fmt.Println(x, y, z) fmt.Println(w1, w2, w3, w4) fmt.Println(q1, q2, q3, q4) } ``` 修正说明: 1. 声明变量时需要指定变量类型,如 `var Ft int = 456`。 2. 字符类型应为 `rune`,而非 `char`。 3. `const` 常量组中的 `iota` 应连续使用,如 `st = iota` 和 `rr = iota + 10`。 4. `const` 常量组中的最后一个常量应使用括号包裹,如 `const q1, q2, q3, q4 = 23.4, "asdf", 3 > 5, true`。 5. 变量类型转换时需要显式转换,如 `w4 = int(w2) % 5`。 6. `fmt.Println` 中格式化字符串应使用 `%v`,而非 `%d`、`%c`、`%s` 等。 7. 变量 `z` 的类型应为 `float64`,而非 `int`。

下面的程序包含有数量众多的错误,有概念错误,有语法错误,有击键错误,还有运行时错误。 要求学生将程序不加修改地全文输入到计算机中,然后慢慢编译修改,直至程序全部编译通过,并且正确运行,获得所需结果。// lab02 project lab02.go package main import "fmt" func main() { xq1:=123; int Ft:=456; int main(){ i:0 i++ var tr,a,Ch=false,"stud" var ch char ch="D" tr=3<=4 const( st,rr,hn=iota,(iota+10),"horse" su,ar ) const q1,q2,q3,q4=23.4,"asdf",3>5 const( c=20 d int=30 ) var( x int=10 y float64=3.14 z,e int ) x=x+c y=y+c z=x+y y=y+d var w1,w2=17,34.5 var int w3,w4 w3=w1%3 w4=w2%5 var f,g,h,j=11,25,36,14 tr=g+h<<2<h-21||!(f+8>h)&&(g>>1<j) fmt.Println(x,y,z) fmt.Println(w1,w2,w3,w4) fmt.Println(q1,q2,q3,q4) fmt.Println("%d,%c,%s,%d,%d,%d,%f\n",tr,ch,Ch,st,rr,su,ar) } }

下面是修改后的程序: ```go package main import "fmt" func main() { xq1 := 123 Ft := 456 i := 0 i++ var tr, a, Ch = false, "stud", "" var ch rune ch = 'D' tr = 3 <= 4 const ( st = iota rr hn ) const su = iota const ar = iota const q1, q2, q3, q4 = 23.4, "asdf", 3 > 5, true const ( c = 20 d = 30 ) var ( x int = 10 y float64 = 3.14 z int e int ) x = x + c y = y + float64(c) z = x + int(y) // 需要将 float64 类型的 y 转换为 int 类型 var w1, w2 int = 17, 34 var w3, w4 int w3 = w1 % 3 w4 = w2 % 5 var f, g, h, j = 11, 25, 36, 14 tr = g+h<<2 < h-21 || !(f+8 > h) && (g>>1 < j) fmt.Printf("%d,%c,%s,%d,%d,%d,%f\n", tr, ch, Ch, st, rr, su, ar) fmt.Println(x, y, z) fmt.Println(w1, w2, w3, w4) fmt.Println(q1, q2, q3, q4) } ``` 修改点: 1. `int` 应该写在变量名前面,例如 `var i int = 0`。 2. `char` 应该改为 `rune`。 3. `Ch` 的类型应该是 `string`。 4. `ch` 的赋值应该用单引号括起来,例如 `ch = 'D'`。 5. `const` 声明中如果只有一个表达式,可以省略括号。 6. `const` 声明中使用 `iota` 可以自动递增。 7. `y` 和 `c` 的类型不同,需要将 `y` 转换为 `int` 类型。 8. `w2` 的初始值应该是 `34`,否则 `w4` 的值会是 `4`,而不是 `4.5`。 9. `fmt.Println` 中 `%d,%c,%s,%d,%d,%d,%f\n` 应该改为 `%d,%c,%s,%d,%d,%d,%f`,否则会输出多余的换行符。
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function connected_bw = connectbw(bw) tic cc = bwconncomp(bw); stats = regionprops(cc, 'Area', 'PixelList', 'BoundingBox'); connected_bw = bw; % ========== 新增部分:提取所有连通域边界点 ========== boundaries = cell(1, cc.NumObjects); for i = 1:cc.NumObjects % 创建单个连通域的二值图像 temp_bw = false(cc.ImageSize); temp_bw(cc.PixelIdxList{i}) = true; % 提取边界点(8连通) perim = bwperim(temp_bw, 8); [y, x] = find(perim); boundaries{i} = [x, y]; % 存储为[x,y]格式 end % ========== 找到最大连通域 ========== [~, max_idx] = max([stats.Area]); % ========== 初始化连接状态 ========== connected = false(1, cc.NumObjects); connected(max_idx) = true; queue = [max_idx]; % 用于广度优先搜索的队列 % ========== 主循环 ========== while ~isempty(queue) current = queue(1); queue(1) = []; % 寻找最近的未连接连通域 min_dist = Inf; nearest_idx = -1; nearest_points = []; % 遍历所有未连接的连通域 for i = 1:cc.NumObjects if ~connected(i) % 计算当前连通域与目标连通域边界点间的最小距离 [dist, pt1, pt2] = minDistanceBetweenBoundaries(... boundaries{current}, boundaries{i}); % 更新最小距离 if dist < min_dist min_dist = dist; nearest_idx = i; nearest_points = [pt1; pt2]; end end end % ========== 判断距离并连接 ========== if min_dist <= 30 && nearest_idx ~= -1 % 绘制连接线 x_coords = [nearest_points(1,1), nearest_points(2,1)]; y_coords = [nearest_points(1,2), nearest_points(2,2)]; % 线性插值生成连接线 line_points = interp_line(x_coords, y_coords); % 将连接线写入图像 for k = 1:size(line_points, 1) % 注意MATLAB矩阵坐标与图像坐标的转换 if line_points(k,2) > 0 && line_points(k,2) <= size(connected_bw, 1) && ... line_points(k,1) > 0 && line_points(k,1) <= size(connected_bw, 2) connected_bw(line_points(k,2), line_points(k,1)) = 1; end end % 更新连接状态 connected(nearest_idx) = true; queue(end+1) = nearest_idx; end end toc end % ========== 辅助函数:计算两边界间最近距离 ========== function [min_dist, pt1, pt2] = minDistanceBetweenBoundaries(boundary1, boundary2) % 使用向量化计算提高效率 D = pdist2(boundary1, boundary2); [min_val, idx] = min(D(:)); [row, col] = ind2sub(size(D), idx); min_dist = min_val; pt1 = boundary1(row, :); pt2 = boundary2(col, :); end % ========== 辅助函数:生成连接线坐标 ========== function points = interp_line(x_coords, y_coords) % 计算插值点数(保证连续) dx = diff(x_coords); dy = diff(y_coords); num_points = max(abs(dx), abs(dy)) + 1; % 生成线性插值坐标 xq = round(linspace(x_coords(1), x_coords(2), num_points)); yq = round(linspace(y_coords(1), y_coords(2), num_points)); points = unique([xq' yq'], 'rows'); % 去重 end 这个代码运行时间1.2秒,对我来说时间太长了,我觉得在连线时只需要对比附近的几个连通域的边界点之间的距离,较远的连通域可以直接跳过,请修改代码降低运行时间,提供完整代码

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