错误使用 () 查询坐标输入数组的大小必须相同。 出错 interp2 (第 156 行) Vq = F(Xq,Yq); 出错 bicubic (第 12 行) R = interp2(img(:,:,1), xi, yi, 'linear');
时间: 2024-03-16 21:42:50 浏览: 116
这个错误通常是因为插值网格的大小不正确导致的。interp2函数的第一个和第二个输入参数应该是原始数据的X和Y坐标向量,第三个输入参数是原始数据的值矩阵。第四个和第五个输入参数是插值网格的X和Y坐标向量,如果这两个向量的大小与原始数据的大小不匹配,就会出现上述错误。
在你的问题中,出现了“查询坐标输入数组的大小必须相同”的错误,因此你需要检查插值网格的大小是否与原始数据的大小匹配。你可以使用size函数来检查两个矩阵的大小,例如:
```matlab
size(img(:,:,1)) % 显示R通道的大小
size(xi) % 显示插值网格的X坐标向量的大小
size(yi) % 显示插值网格的Y坐标向量的大小
```
确保插值网格的大小与原始数据的大小匹配后,再次运行代码,应该就不会出现这个错误了。如果问题仍然存在,请提供更多的代码和详细的错误信息,以便我更好地帮助你解决问题。
相关问题
matlab二维差值程序,matlab中二维插值函数interp2的使用详解
好的,我了解了你的问题。下面是关于 Matlab 中二维插值函数 interp2 的使用详解。
interp2 函数的语法格式如下:
```Matlab
Vq = interp2(X,Y,V,Xq,Yq)
```
其中,X 和 Y 分别是原始数据的 x 轴和 y 轴坐标向量,V 是原始数据的值矩阵,Xq 和 Yq 分别是你需要插值的位置点的 x 轴和 y 轴坐标向量,Vq 是插值后得到的值矩阵。
interp2 函数的插值方法有三种,分别是:最近邻插值(nearest)、双线性插值(bilinear)和立方插值(bicubic)。默认情况下,interp2 函数使用立方插值。
下面是一个示例代码,展示了如何使用 interp2 函数进行二维插值:
```Matlab
% 创建原始数据
[X,Y] = meshgrid(1:0.5:10,1:0.5:10);
V = sin(X) + cos(Y);
% 创建插值点
[Xq,Yq] = meshgrid(1:0.1:10,1:0.1:10);
% 进行二维插值
Vq = interp2(X,Y,V,Xq,Yq,'spline');
% 绘制原始数据和插值结果
subplot(1,2,1);
mesh(X,Y,V);
title('原始数据');
subplot(1,2,2);
mesh(Xq,Yq,Vq);
title('插值结果');
```
在这个示例代码中,我们首先创建了一个原始数据矩阵 V,然后创建了一个插值点矩阵,最后使用 interp2 函数进行二维插值,并将插值后得到的值矩阵 Vq 绘制出来。
希望这个答案对你有所帮助!
matlab interp2
`interp2` 是 MATLAB 中的一个函数,用于对二维数据进行插值。它可以用于在给定的二维离散数据网格上进行插值,从而获得在指定点处的连续值。`interp2` 函数的语法如下:
```matlab
Vq = interp2(X, Y, V, Xq, Yq, method)
```
其中,`X` 和 `Y` 是原始数据点的网格,`V` 是在这些数据点处的值。`Xq` 和 `Yq` 是要进行插值的点的坐标。`method` 是插值方法,可以是 `'linear'`(线性插值,即默认)、`'cubic'`(三次插值)或 `'nearest'`(最近邻插值)。
例如,可以使用以下代码使用线性插值在给定网格上进行插值:
```matlab
[X, Y] = meshgrid(1:5, 1:5);
V = [1 2 3 4 5; 6 7 8 9 10; 11 12 13 14 15; 16 17 18 19 20; 21 22 23 24 25];
[Xq, Yq] = meshgrid(1:0.5:5, 1:0.5:5);
Vq = interp2(X, Y, V, Xq, Yq, 'linear');
```
这将在给定的网格上进行插值,并返回插值后的连续值。
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