怎么用python求一个文件夹中所有excel表中指定列和指定行的数据的方差和平均值

你可以使用Python中的pandas和numpy库来计算一个文件夹中所有excel表中指定列和指定行的数据的方差和平均值。以下是示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import os

# 指定文件夹路径和文件扩展名
folder_path = "your_folder_path"
extension = ".xlsx"

# 指定要计算的列和行
column_name = "your_column_name"
row_name = "your_row_name"

# 初始化空列表
data_list = []

# 循环读取文件夹中所有excel表
for file_name in os.listdir(folder_path):
    if file_name.endswith(extension):
        # 读取excel表中指定列和行的数据
        data = pd.read_excel(os.path.join(folder_path, file_name), usecols=[column_name], nrows=1)
        # 将数据添加到列表中
        data_list.append(data)

# 将所有数据合并成一个DataFrame
df = pd.concat(data_list)

# 计算平均值和方差
average = np.mean(df.loc[row_name, column_name])
variance = np.var(df.loc[row_name, column_name])

print("平均值：", average)
print("方差：", variance)

需要注意的是，以上代码假设所有excel表的列名和行名都一样，并且指定的列名和行名是存在的。如果存在列名或者行名不一致或者指定的列名或行名不存在的情况，需要进行相应的处理。