Configuring KALDI to use MKL. Checking compiler c++ ... Checking OpenFst library in /home/mzh/kaldi/tools/openfst-1.7.2 ... Checking cub library in /home/mzh/kaldi/tools/cub-1.8.0 ... Performing OS specific configuration ... On Linux: Checking for linear algebra header files ... Configuring MKL library directory: ***configure failed: Could not find the MKL library directory. Please use the switch --mkl-root and/or --mkl-libdir if you have MKL installed, or try another math library, e.g. --mathlib=OPENBLAS (Kaldi may be slower). ***

这个错误提示说明 Kaldi 配置时无法找到 MKL（Intel Math Kernel Library）的安装路径。MKL 是一种高性能数学库，可用于加速线性代数和傅里叶变换等计算。如果您想使用 MKL 库，您需要先在您的系统中安装它。

您可以按照以下步骤安装 MKL 库：

1. 下载 Intel MKL 库，可以在 Intel 官网上下载，也可以从其他渠道下载。下载时需要选择与您的系统相应的版本。

2. 解压下载后的文件，并进入解压后的文件夹。

3. 运行 `./install.sh` 脚本，按照提示进行安装。在安装过程中，您需要选择适合您的编译器和系统的选项。如果您安装的是 Kaldi 5.5 以上版本，建议您选择 `gcc` 编译器，因为该版本中默认使用 `gcc` 编译器。

4. 安装完成后，您需要将 MKL 库的路径添加到环境变量中。您可以在 `.bashrc` 文件中添加以下语句：

export LD_LIBRARY_PATH=<mkl-install-path>/lib:$LD_LIBRARY_PATH

其中 `<mkl-install-path>` 是您安装 MKL 库的路径。

5. 重新打开终端或者运行 `source ~/.bashrc` 命令，使环境变量生效。

6. 重新运行 Kaldi 配置脚本，并添加 `--mkl-root=<mkl-install-path>` 选项，其中 `<mkl-install-path>` 是您安装 MKL 库的路径。如果 MKL 库的安装路径与 Kaldi 配置脚本的默认路径不同，您也可以使用 `--mkl-libdir=<mkl-library-path>` 选项指定 MKL 库的路径。

./configure --mkl-root=<mkl-install-path>

如果您不想使用 MKL 库，也可以尝试使用其他数学库，比如 OpenBLAS。您可以使用 `--mathlib=OPENBLAS` 选项来指定使用 OpenBLAS 库，但是请注意，使用 OpenBLAS 库计算速度可能会比 MKL 库慢。