怎么设置xgboost的verbosity的参数范围

可以使用sklearn库中的GridSearchCV或RandomizedSearchCV函数来搜索xgboost模型的参数空间，包括verbosity参数的范围。例如：

from sklearn.model_selection import GridSearchCV
import xgboost as xgb

xgb_model = xgb.XGBClassifier()

params = {
    'verbosity': [0, 1, 2]  # 设置verbosity参数的范围
}

grid_search = GridSearchCV(xgb_model, params, cv=5)
grid_search.fit(X_train, y_train)

best_params = grid_search.best_params_
print(best_params)

上述代码中，我们设置了verbosity参数的范围为0、1、2，并使用GridSearchCV函数进行搜索。在搜索完成后，我们可以通过`best_params_`属性获取最佳参数配置。