pytorch einsum

PyTorch中的`torch.einsum`函数是一个用于执行张量运算的强大工具。它可以根据指定的公式对输入张量进行操作，并生成输出张量。

引用\[1\]中提供了一些常见的用法示例。例如，可以使用`torch.einsum`计算矩阵的行和、列和以及某个维度的和。例如，可以使用`torch.einsum('ij->i', A)`计算矩阵A的行和，使用`torch.einsum('ij->j', A)`计算矩阵A的列和，使用`torch.einsum('ijklmn->n', D)`计算张量D在某个维度上的和。

引用\[2\]中提供了一些更复杂的用法示例。例如，可以使用`torch.einsum('ij,jk->ik', A, B)`计算矩阵A和B的内积，使用`torch.einsum('ij,ik->jk', A, C)`计算矩阵A和C的外积，使用`torch.einsum('ij,jk,lj->jk', A, B, C)`进行多维张量相乘。

引用\[3\]中提供了一个高阶张量运算的示例。在这个示例中，使用`np.einsum('ijk,jil->kl', a, b)`计算了两个3阶张量a和b的乘积，并生成了一个2阶张量o。这个示例中的公式解析为对i和j进行求和，然后将结果存储在输出张量的k和l位置上。

总之，`torch.einsum`是一个非常灵活和强大的函数，可以用于执行各种张量运算。它可以根据指定的公式对输入张量进行操作，并生成输出张量。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [【Pytorch写代码技巧--Einsum】Einsum详解+常用写法](https://blog.csdn.net/ccaoshangfei/article/details/126995397)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Pytorch中, torch.einsum详解。](https://blog.csdn.net/a2806005024/article/details/96462827)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]