写一段python代码 在山东省地图上标记Latitude = N 35.043892 Longitude = E 118.847090这一点数据

要在Python中使用`folium`库在山东省地图上标记给定的经纬度，你可以按照以下步骤操作：

首先，确保已经安装了`folium`库。如果你还没有安装，可以使用pip来安装：

pip install folium

接下来，你可以编写如下的代码来创建一个folium地图并添加标记点：

import folium

# 设置地图中心点为山东省的经纬度
location = [35.043892, 118.847090]  # Latitude = N 35.043892, Longitude = E 118.847090

# 创建地图
m = folium.Map(location=location, zoom_start=8, tiles="OpenStreetMap")  # 使用OpenStreetMap作为底图

# 添加标记点
marker = folium.Marker(
    location=location,
    popup="山东省地图上的标记",
    icon=folium.Icon(color='red')  # 可以自定义图标颜色
)
marker.add_to(m)

# 显示地图
m.save("map.html")  # 保存地图到本地文件，以便查看

这段代码会创建一个地图，并在山东省地图上放置一个红色标记点，点击时会弹出提示信息"山东省地图上的标记"。

相关问题

写一段python代码 先绘制一张山东省地图 再在山东省地图上标记Latitude = N 35.043892 Longitude = E 118.847090这一点

要绘制一张山东省地图并在指定位置标记点，可以使用Basemap库来创建地理坐标映射到地图上的点。这里是一个简单的示例，假设已经安装了Basemap库[^1]：

from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义山东省地图的边界参数
projection = 'merc'
llcrnrlat = 33.73  # 山东省最低纬度（北）
urcrnrlat = 38.27  # 山东省最高纬度（北）
llcrnrlon = 114.76  # 山东省最低经度（东）
urcrnrlon = 122.33  # 山东省最高经度（东）

# 创建地图实例
m = Basemap(projection=projection,
            llcrnrlat=llcrnrlat,
            urcrnrlat=urcrnrlat,
            llcrnrlon=llcrnrlon,
            urcrnrlon=urcrnrlon,
            resolution='l')

# 绘制省级行政区划边界
m.drawmapboundary(fill_color='aqua')
m.fillcontinents(color='coral', lake_color='aqua')

# 指定并标记地点
latitude = 35.043892
longitude = 118.847090
xpt, ypt = m(latitude, longitude)
m.scatter(xpt, ypt, s=50, color='red', marker='o')  # 使用红色圆圈标记

# 显示地图
plt.title('Map of Shandong Province with a marked point')
plt.show()

这段代码首先设置了山东省地图的边界，然后使用Basemap的`scatter`函数在指定的经度和纬度位置标记了一个红点。

写一段python代码 先绘制一张山东省行政区划地图 再在山东省地图上标记Latitude = N 35.043892 Longitude = E 118.847090这一点

要实现这个功能，首先需要加载山东省的行政区划数据（可能需要从其他来源获取或假设存在），然后使用Python的地理空间分析库（如geopandas）来处理。由于实际的数据源未给出，这里我们将展示一个假设的步骤：

1. 假设我们有一个包含山东省行政区划信息的GeoDataFrame `df`，其中包含经纬度字段。如果数据不在json文件中，你可能需要先转换成这种格式。

# 假设已经有一个名为df的GeoDataFrame，包含了山东省的行政区划信息
# df = ... 加载或创建山东省行政区划数据

# 提取山东省的数据
province_data = df[df['province'] == '山东省']

# 如果没有直接的经纬度，我们需要找到对应山东省的数据
# 比如，通过省份名查找并提取经纬度
point_location = {"province": "山东省", 
                  "latitude": 35.043892, 
                  "longitude": 118.847090}
province_data = province_data.loc[province_data.index.get_loc(point_location['province'])]

# 现在我们有了指定地点的经纬度
location = (point_location['latitude'], point_location['longitude'])

2. 使用geopandas将数据转换到WGS84坐标系（EPSG:4326），这通常用于地图显示：

province_data = province_data.to_crs(epsg=4326)

3. 绘制地图并标记指定地点：

# 创建一个新的轴，以便在原有地图上添加标记
ax = province_data.plot(column='your_column_name', cmap='Blues')  # 以某种颜色编码数据
# 添加标记
ax.scatter(location[1], location[0], color='red', label="Location")  # 经纬度位置反向是因为地理坐标是(x, y)，而非(y, x)

# 显示图例
plt.legend()

# 最后显示地图
plt.show()

请注意，上述代码中的具体细节（如列名和数据结构）依赖于你实际的数据情况。如果你的数据不是按省划分的，可能需要调整逻辑。另外，如果你的原始数据中没有山东省的数据，或者找不到匹配的经纬度，这段代码将无法运行。