python 读取文件夹内图像并计算平均灰度

在Python中，你可以使用`os`模块来遍历文件夹，`PIL`（Python Imaging Library，现在更常用的是`Pillow`库）来处理图像并计算其灰度值。以下是一个简单的示例，说明如何完成这个任务：

from PIL import Image
import os

def calculate_average_grayscale(directory):
    total_gray = 0
    image_count = 0

    for filename in os.listdir(directory):
        if filename.endswith(('.jpg', '.jpeg', '.png', '.gif')):  # 可根据需要修改图片格式
            img_path = os.path.join(directory, filename)
            with Image.open(img_path) as img:
                gray_img = img.convert('L')  # 将彩色图像转换为灰度
                pixels = gray_img.getdata()
                total_gray += sum(pixels)
                image_count += len(pixels)

    if image_count > 0:
        average_gray = total_gray / image_count
        return average_gray
    else:
        print("文件夹中没有找到任何图像.")
        return None

# 使用函数，提供你要计算的文件夹路径
folder_path = "path/to/your/folder"
average_gray = calculate_average_grayscale(folder_path)
if average_gray is not None:
    print(f"所有图像的平均灰度值为: {average_gray}")

在这个例子中，我们首先导入所需的库，然后定义了一个函数`calculate_average_grayscale`。它会遍历指定目录下所有的图像文件，打开每个文件，将其转换为灰度模式，并累加所有像素的灰度值。最后，返回所有像素平均灰度值。