np.squeeze(y_pred)
时间: 2024-04-21 09:24:39 浏览: 164
tensorflow 利用expand_dims和squeeze扩展和压缩tensor维度方式
`np.squeeze()`函数用于从数组的形状中删除单维度条目。在你的代码中,`y_pred`是模型的预测结果,可能具有多个维度。使用`np.squeeze(y_pred)`的目的是将`y_pred`中的单维度条目删除,以便在后续的操作中更方便地处理。
例如,如果`y_pred`的形状为`(1, 10, 10, 1)`,其中第一个维度和最后一个维度都是大小为1的单维度,那么使用`np.squeeze(y_pred)`将返回一个形状为`(10, 10)`的数组,删除了单维度。
在你的代码中,使用`np.squeeze(y_pred)`之后,`y_pred`将变为一个没有单维度的数组,可以直接传递给`plt.imshow()`函数以显示灰度图像。
阅读全文