matlab用fminbnd求极值

在MATLAB中，`fminbnd`函数用于在一给定区间上寻找单峰函数的最小值。它是一个一维无约束优化工具箱的功能，适合解决非线性函数最小化的问题，特别是当目标函数有唯一全局最小值的情况。

基本语法如下：

[minVal, minPoint] = fminbnd(fun, a, b)

参数说明：
- `fun`: 用户自定义的目标函数，该函数需要接受一个实数输入并返回一个实数输出。
- `a` 和 `b`: 区间端点，`fun` 函数应在 `[a, b]` 区间内找到最小值。

`fminbnd`会尝试在指定范围内迭代搜索，每次迭代都会调整搜索区间，直到找到满足精度要求的最小值`minVal`及其对应的点`minPoint`。

使用此函数时，你需要提供明确的函数形式和合适的初始搜索范围。例如，如果你有一个连续函数`f(x)`，你想找出其在[0, 1]区间的最小值，你可以这样做：

fun = @(x) your_function(x); % 替换为你的实际函数
[minVal, minPoint] = fminbnd(fun, 0, 1);

相关问题

matlab中用fminbnd求函数一段范围内的极值代码

以下是一个使用fminbnd函数求解一段范围内极值的Matlab代码示例：

syms x
f(x)=x^2-5*x+10 % 定义函数
xmin = -5; % 上下限
xmax = 5;
[xmin, fmin] = fminbnd(f, xmin, xmax) % 使用fminbnd函数求解

这个代码使用了syms函数定义了一个符号变量x，然后使用f定义了一个二次函数。接着定义了上下限xmin和xmax，然后使用fminbnd函数求解在这个范围内的极小值。函数的输出是xmin和相应的函数值fmin。

如何用matlab求函数的极值

可以使用 MATLAB 中的 `fminbnd` 函数来求解函数的极值。`fminbnd` 函数是一种基于单变量函数的无约束优化函数，它可以在指定区间内找到函数的最小值。

下面是一个使用 `fminbnd` 函数求解函数极值的示例代码：

% 定义一个函数
f = @(x) x^2 - 4*x + 5;

% 设定函数的搜索区间
x0 = -10;
x1 = 10;

% 使用 fminbnd 函数求解函数最小值
[xmin, fval] = fminbnd(f, x0, x1);

% 输出结果
fprintf('The minimum value of the function is %f at x = %f\n', fval, xmin);

在上面的示例代码中，我们首先定义了一个函数 `f`，然后设定了函数的搜索区间 `x0` 和 `x1`。最后使用 `fminbnd` 函数求解函数的最小值，并将结果输出到命令窗口中。