matlab用fminbnd求极值

在MATLAB中，`fminbnd`函数用于在一给定区间上寻找单峰函数的最小值。它是一个一维无约束优化工具箱的功能，适合解决非线性函数最小化的问题，特别是当目标函数有唯一全局最小值的情况。

基本语法如下：

[minVal, minPoint] = fminbnd(fun, a, b)

参数说明：
- `fun`: 用户自定义的目标函数，该函数需要接受一个实数输入并返回一个实数输出。
- `a` 和 `b`: 区间端点，`fun` 函数应在 `[a, b]` 区间内找到最小值。

`fminbnd`会尝试在指定范围内迭代搜索，每次迭代都会调整搜索区间，直到找到满足精度要求的最小值`minVal`及其对应的点`minPoint`。

使用此函数时，你需要提供明确的函数形式和合适的初始搜索范围。例如，如果你有一个连续函数`f(x)`，你想找出其在[0, 1]区间的最小值，你可以这样做：

fun = @(x) your_function(x); % 替换为你的实际函数
[minVal, minPoint] = fminbnd(fun, 0, 1);