openmv中最大值滤波怎么搞

在OpenMV中，最大值滤波可以使用Image类的`erode()`函数来实现。`erode()`函数是基于腐蚀操作的，它会将图像中的每个像素点与其周围的像素进行比较，并取最大值作为结果。

以下是一个示例代码，演示如何使用最大值滤波：

sensor.set_pixformat(sensor.GRAYSCALE)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.skip_frames(time=2000)

# 捕获图像img = sensor.snapshot()

# 应用最大值滤波img.erode(1) # 参数1代表滤波器的大小# 在OpenMV IDE中显示图像img.compressed_for_ide().show()

在代码中，我们首先初始化摄像头并捕获一张图像。然后，我们使用`erode()`函数对图像进行最大值滤波处理，其中参数1表示滤波器的大小。最后，我们在OpenMV IDE中显示滤波后的图像。

你可以根据自己的需求调整滤波器的大小，以获得满意的结果。