subplot() takes 1 or 3 positional arguments but 2 were given
时间: 2023-10-16 09:15:46 浏览: 798
这个错误通常是因为在调用 `subplot()` 函数时传递了错误的参数数量。`subplot()` 函数需要传入两个或三个参数,分别是子图的行数、列数和子图的编号。如果只传递一个参数,则默认情况下将其视为子图的编号。如果传递了两个参数,则会发生错误。
请检查你的 `subplot()` 函数调用,确保传递了正确的参数数量。如果需要创建多个子图,请传递三个参数,例如:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
plt.subplot(2, 2, 1)
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
plt.subplot(2, 2, 2)
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
plt.subplot(2, 2, 3)
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
plt.subplot(2, 2, 4)
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
plt.show()
```
在这个例子中,我们创建了一个 2x2 的子图布局,并在每个子图中绘制了一个简单的曲线图。
相关问题
上述代码中,set_edgecolor() takes 2 positional arguments but 3 were given,为什么?
这个问题的原因是 `set_edgecolors()` 方法需要传入两个参数:第一个参数是颜色值或者颜色值列表,第二个参数是索引列表,用于指定需要设置颜色的点的索引。而在这个例子中,我们只传入了一个参数,即颜色值列表。因此,Python 解释器认为我们只传入了一个参数,而期望得到两个参数,因此导致了这个错误。
要解决这个问题,我们需要将颜色值列表和索引列表都传入 `set_edgecolors()` 方法中。可以使用 NumPy 的 `repeat()` 函数来生成一个与点的数量相同的索引列表,然后将其作为第二个参数传入 `set_edgecolors()` 方法中。修改后的代码如下:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
# 生成随机数据
n = 50
x = np.random.rand(n)
y = np.random.rand(n)
z = np.random.rand(n)
# 创建 3D 图形对象
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
# 绘制 3D 散点图
scatter = ax.scatter(x, y, z, s=50, c=z, cmap='cool')
# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')
# 添加交互功能
def on_move(event):
if event.inaxes == ax:
x, y = event.xdata, event.ydata
ind = np.argmin(np.sqrt((x - x)**2 + (y - y)**2))
scatter.set_sizes([50]*(n-1) + [300])
scatter.set_edgecolors(np.repeat('black', n), np.arange(n))
scatter.set_facecolors(np.repeat('gray', n))
scatter.set_edgecolors('red', ind)
scatter.set_facecolors('orange', ind)
ax.text2D(0, 0, f'({x:.2f}, {y:.2f}, {z[ind]:.2f})', transform=ax.transAxes)
fig.canvas.mpl_connect('motion_notify_event', on_move)
plt.show()
```
你可以看到,我们使用 `np.arange(n)` 生成了一个长度为 n 的索引数组,并将其作为第二个参数传入 `set_edgecolors()` 方法中,以便为所有的点都设置颜色。而对于需要突出显示的点,我们只需要将其索引作为第二个参数传入 `set_edgecolors()` 方法中即可。
刚刚的代码报错了TypeError: get_leaf_nodes() takes from 1 to 2 positional arguments but 4 were given
非常抱歉,我犯了一个错误。在PyWavelets 1.1.1中,get_leaf_nodes()方法仅接受一个参数(即仅接受一个布尔变量)。请使用以下代码替换前面的代码:
```python
import numpy as np
import pywt
# 设置参数
N = 1024 # 信号长度
wavelet = pywt.Wavelet('db4') # 小波基名称
level = 8 # 分解层数
alpha = 0.5 # 小波包阈值系数
# 生成信号
t = np.linspace(0,1,N)
x = np.sin(2*np.pi*10*t) + np.sin(2*np.pi*20*t) + np.sin(2*np.pi*30*t)
# 谐波小波包分解
wp = pywt.WaveletPacket(data=x, wavelet=wavelet, mode='symmetric', maxlevel=level)
nodes = ['aaa', 'aad', 'ada', 'add', 'daa', 'dad', 'dda', 'ddd']
for node in nodes:
if wp[node].level == level:
wp[node].data.fill(0)
# 计算小波包系数的能量
E = np.sum(np.square(wp.get_leaf_nodes(True)))
# 阈值处理
T = alpha * E
for node in wp.get_leaf_nodes(True):
if np.abs(node.data) < T:
node.data.fill(0)
# 谐波小波包重构
y = wp.reconstruct(update=False)
# 绘图
import matplotlib.pyplot as plt
plt.subplot(2,1,1)
plt.plot(t, x)
plt.title('原始信号')
plt.xlabel('时间')
plt.ylabel('幅值')
plt.subplot(2,1,2)
plt.plot(t, y)
plt.title('重构信号')
plt.xlabel('时间')
plt.ylabel('幅值')
plt.show()
```
希望这个版本的代码可以正常运行。