subplot(1,3,1)

时间: 2023-10-10 14:12:21 浏览: 95
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07.PCA降维操作及subplot子图绘制1

subplot(1,3,1) 是 Matplotlib 库中的一个函数，用于将当前绘图窗口分成一行三列的子图，并选择第一个子图作为当前绘图区域。具体地，参数 1 表示将绘图窗口分成一行，参数 3 表示将绘图窗口分成三列，参数 1 表示选择第一个子图。使用该函数可以在一个绘图窗口中绘制多个子图，方便进行对比或展示多个数据。
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python matplotlib中的subplot函数使用详解

subplot函数的基本用法为plt.subplot(nrows, ncols, index)，其中nrows和ncols分别表示将画布分割成多少行和多少列，index表示当前正在操作的子图区域的序号，序号从1开始。 举一个简单的例子，如果想创建一个2行2...
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Python使用add_subplot与subplot画子图操作示例

ax3 = fig.add_subplot(2, 2, 3) # 同上，创建第三个子图 ax3.plot(x, x**2) ax4 = fig.add_subplot(2, 2, 4) # 同上，创建第四个子图 ax4.plot(x, np.log(x)) plt.show() - 使用pyplot的方式： python ...

subplot(3,1,1)

subplot(3,1,1) 是 Matplotlib（一个数据可视化库）中的一个函数，用于创建一个具有3行1列的图形布局，并在其中的第1行第1列（即第一个子图）中绘制图形。 具体来说，subplot(3,1,1)将创建一个具有3个子图的图形...

subplot(3,1,1);什么意思

subplot(2, 2, 1) 是在 Matplotlib 中用来绘制多个子图的函数。 其中 subplot(2, 2, 1) 告诉 Matplotlib 绘制一个 2 行 2 列的网格图，并在第 1 个位置（也就是左上角）上绘制下一个图形。因此，第一个数字 2 ...

% 读取图片 img1 = imread("C:/Users/32863/Desktop/cells1.jpg"); img2 = imread("C:/Users/32863/Desktop/cells2.jpg"); img3 = imread("C:/Users/32863/Desktop/cells3.jpg"); % 分别取 RGB 通道灰度图像 grayImg1 = rgb2gray(img1); grayImg2 = rgb2gray(img2); grayImg3 = rgb2gray(img3); %图像加法 addResult = imadd(grayImg1, grayImg2); addResult = imadd(addResult, grayImg3); % 图像减法 subResult = imsubtract(grayImg1, grayImg2); subResult = imsubtract(subResult, grayImg3); % 图像异或和同或 xorResult1 = bitxor(grayImg1, grayImg2); xorResult2= bitxor(xorResult, grayImg3); xnorResult1 = bitcmp(xorResult1); xnorResult2 = bitcmp(xorResult2); % 可视化结果 figure('Name','Image Arithmetic Operations','Units','normalized','Position',[0.2,0.2,0.6,0.6]); subplot(3,3,1), imshow(img1), title('Image 1'); subplot(3,3,2), imshow(img2), title('Image 2'); subplot(3,3,3), imshow(img3), title('Image 3'); subplot(3,3,4), imshow(addResult), title('Addition'); subplot(3,3,5), imshow(subResult), title('Subtraction'); subplot(3,3,6), imshow(xorResult1), title('XOR'); subplot(3,3,7), imshow(xorResult2), title('XOR'); subplot(3,3,8), imshow(xnorResult1), title('XNOR'); subplot(3,3,9), imshow(xnorResult2), title('XNOR');改错

subplot(3,3,1), imshow(img1), title('Image 1'); subplot(3,3,2), imshow(img2), title('Image 2'); subplot(3,3,3), imshow(img3), title('Image 3'); subplot(3,3,4), imshow(addResult), title('Addition'); ...

ax[0] = plt.subplot(1, 3, 1) ax[1] = plt.subplot(1, 3, 2) ax[2] = plt.subplot(1, 3, 3, sharex=ax[0], sharey=ax[0])

The first subplot is located in the first column, the second subplot is located in the second column, and the third subplot spans both the first and second columns. The third subplot shares the same ...

subplot

axs[1].scatter([1, 2, 3], [4, 5, 6]) 在上面的例子中，我们使用plt.subplots(2)创建了一个画布和两个子图，然后使用axs[0]和axs[1]分别表示第一个和第二个子图。最后我们在两个子图上分别绘制了一条线...

subplot(3,3,1);什么意思

A：subplot(3,3,1) 是Matplotlib中的函数，用于将画布分割成3行3列的九个子图，并选中第一个子图（即左上角的子图）进行绘图。其中，3,3表示将画布分割成3行3列，1表示选中第一个子图。

解释以下代码plt.subplot(3, 1, 1)

这段代码用于创建 Matplotlib 中的一个子图，其中 plt ...例如，plt.subplot(3, 1, 1) 表示在当前图表中创建一个 3 行 1 列的子图，并将其放在第一行的位置上。子图的位置从左到右、从上到下依次编号，编号从 1 开始。

解释代码plt.subplot(3,3,1)

这段代码是用来创建一个3行3列的子图，并且当前选中的是第1个子图。plt是matplotlib库的一个模块，subplot()是其中的一个函数，用于创建子图。第一个参数3表示行数，第二个参数3表示列数，第三个参数1表示当前选中的...

%% 画趋势图 figure; subplot(3,2,1) plot(data1(:,7),data1(:,1),'-'); xlabel('时间'); ylabel('负荷'); subplot(3,2,2) plot(data1(:,7),data1(:,2),'-'); xlabel('时间'); ylabel('入口NO'); subplot(3,2,3) plot(data1(:,7),data1(:,3),'-'); xlabel('时间'); ylabel('出口NO'); subplot(3,2,4) plot(data1(:,7),data1(:,4),'-'); xlabel('时间'); ylabel('O2'); subplot(3,2,5) plot(data1(:,7),data1(:,5),'-'); xlabel('时间'); ylabel('温度'); subplot(3,2,6) plot(data1(:,7),data1(:,6),'-'); xlabel('时间'); ylabel('喷氨量');

subplot(3,2,1)表示将六个图分为3行2列，当前绘制的是第1个图。第一列是时间，后面五列是对应的变量。plot函数用于绘制图形，第一个参数是x轴数据，第二个参数是y轴数据，'-'表示用实线连接数据点。xlabel和ylabel...

subplot(3,1,1)在matlab中表达什么意思

在MATLAB中，subplot函数用于在同一图形窗口中创建多个子图。subplot(m,n,p)将当前图窗分成$m \times n$个网格，并在第$p$个位置创建一个子图。...而subplot(3,1,1)表示在一个3行1列的网格中创建第1个子图。

如何plt.subplot(3,1,1)把子图分开作画

plt.subplot(3,1,1) 是在使用matplotlib库进行绘图时，用于创建一个3行1列的子图布局，并定位到第一个子图的位置，以便在其上进行绘图。这个函数的参数分别表示子图的行数、列数以及当前子图的索引。 具体来说，...

plt.subplot(3, 2, 1)

plt.subplot(3, 2, 1)是Matplotlib库中用于创建子图的函数之一。它的作用是在一个画布上创建一个3行2列的子图网格，并将当前的子图设置为第1个位置（最左上角的位置）。 以下是一个示例代码，演示了如何使用plt....

%频谱分析 clear all close all y0=mscale(3,1,20000,60,'钢琴'); % 音调中音C，钢琴，1秒音乐（四分音符，速度60） ，采样率20000 [y1,Fs,nbits]=wavread('吉他音节.wav'); [y2,Fs,nbits]=wavread('钢琴音节.wav'); [y3,Fs,nbits]=wavread('小提琴音节.wav'); [y4,Fs,nbits]=wavread('萨克斯音节.wav');   x0=y0; f0=fft(x0);           n1=Fs; % 取1秒数据 x1=y1(1:n1);f1=fft(x1); x2=y2(1:n1);f2=fft(x2); x3=y3(1:n1);f3=fft(x3); x4=y4(1:n1);f4=fft(x4); figure(1); subplot(1,4,1);plot(x1);title('吉他单音节波形(1sec)'); subplot(1,4,2);plot(x2);title('钢琴单音节波形(1sec)'); subplot(1,4,3);plot(x3);title('小提琴单音节波 形(1sec)'); subplot(1,4,4);plot(x4);title('萨克斯单音节波 形(1sec)');           figure(2); subplot(4,1,1);plot(abs(f1)); title('低音C-吉他单音节频谱(采样率44100)'); subplot(4,1,2);plot(abs(f2)); title('低音C-钢琴单音节频谱(采样率44100)'); subplot(4,1,3);plot(abs(f3)); title('中音C-小提琴单音节频谱(采样率44100)'); subplot(4,1,4);plot(abs(f4)); title('低音C-萨克斯单音节频谱(采样率44100)'); n2=1000;   figure(3); subplot(4,1,1);plot(abs(f1(1:n2)));               title('低音C-吉他单音节频谱(0-1000Hz)'); subplot(4,1,2);plot(abs(f2(1:n2))); title('低音C-钢琴单音节频谱(0-1000Hz)'); subplot(4,1,3);plot(abs(f3(1:n2))); title('中音C-小提琴单音节频谱(0-1000Hz)'); subplot(4,1,4);plot(abs(f0(1:n2))); title('中音C-自制钢琴单音节频谱(0-1000Hz)'); figure(4); subplot(3,1,1);plot(y4(1:n1*2)); title('萨克斯单音节波形(2sec)'); subplot(3,1,2);plot(y2(1:n1*2)); title('钢琴单音节波形(2sec)'); subplot(3,1,3);plot(y0); title('自制钢琴单音节波形(1sec)');

- figure(1)：展示四个乐器的波形图，分别以 subplots 的形式展示； - figure(2)：展示四个乐器的频谱图，分别以 subplots 的形式展示； - figure(3)：在 figure(2) 的基础上，展示频率在 0-1000Hz 范围内的频谱图；...

t=-2:0.01:6; f1=1+cos(pi*t); f2=heaviside(t); f3=heaviside(t-2); ft=f1.*(f2-f3); subplot(3,1,1); plot(t,ft);grid on; title('f(t)'); ft1=subs(ft,2*t); subplot(3,1,2); ezplot(ft1,[-6,6]);gird on; title('f(2t)'); ft2=subs(ft,t,2-t); subplot(3,1,3); ezplot(ft2,[-6,6]); gird on; title('f(2-t)');这段代码哪里有问题

subplot(3,1,1); plot(t,ft); grid on; title('f(t)'); ft1 = subs(ft, t, 2*t); subplot(3,1,2); ezplot(ft1,[-6,6]); grid on; title('f(2t)'); ft2 = subs(ft, t, 2-t); subplot(3,1,3); ezplot(ft2,[-6,6]); ...

plt.subplot(3,1,1) plt.plot(rawdat1[:,0])什么意思

这两行代码使用Matplotlib库中的subplot和plot函数来创建一个具有3行1列的子图，并在第1行中绘制名为rawdat1的NumPy数组的第一列数据。subplot函数的参数3,1,1表示在一个3行1列的子图中，当前子图位于第1行。plot...

figure(1) MAX_Am(1)=max(Input); MAX_Am(2)=max(NoisyInput); MAX_Am(3)=max(spectruesub_enspeech); subplot(3,1,1); plot(Time, Input) ylim([-max(MAX_Am),max(MAX_Am)]); xlabel('Time') ylabel('Amlitude') title('原始') subplot(3,1,2); plot(Time, NoisyInput) ylim([-max(MAX_Am),max(MAX_Am)]); xlabel('Time') ylabel('Amlitude') title('加噪') subplot(3,1,3); plot(Time, spectruesub_enspeech) ylim([-max(MAX_Am),max(MAX_Am)]); xlabel('Time') ylabel('Amlitude') title('谱减法') figure(2) MAX_Am(1)=max(Input); MAX_Am(2)=max(NoisyInput); MAX_Am(3)=max(wiener_enspeech); subplot(3,1,1); plot(Time, Input) ylim([-max(MAX_Am),max(MAX_Am)]); xlabel('Time') ylabel('Amlitude') title('原始') subplot(3,1,2); plot(Time, NoisyInput) ylim([-max(MAX_Am),max(MAX_Am)]); xlabel('Time') ylabel('Amlitude') title('加噪') subplot(3,1,3); plot(Time, wiener_enspeech) ylim([-max(MAX_Am),max(MAX_Am)]); xlabel('Time') ylabel('Amlitude') title('维纳滤波') figure(3) MAX_Am(1)=max(Input); MAX_Am(2)=max(NoisyInput); MAX_Am(3)=max(Klaman_Output); subplot(3,1,1); plot(Time, Input) ylim([-max(MAX_Am),max(MAX_Am)]); xlabel('Time') ylabel('Amlitude') title('原始') subplot(3,1,2); plot(Time, NoisyInput) ylim([-max(MAX_Am),max(MAX_Am)]); xlabel('Time') ylabel('Amlitude') title('加噪') subplot(3,1,3); plot(Time, Klaman_Output) ylim([-max(MAX_Am),max(MAX_Am)]); xlabel('Time') ylabel('Amlitude') title('卡尔曼滤波')

这段代码中，你使用MATLAB的subplot函数在三个不同的图形窗口中分别绘制了处理前和处理后的语音信号。 在第一个图形窗口中，你绘制了原始语音信号Input、加噪后的语音信号NoisyInput以及使用谱减法处理后的语音信号...

clc clear close all n1=0:15; subplot(311) x1=[ones(1,8),zeros(1,3)]; y1=zeros(1,6); y1(2)=1; g1= conv(x1,y1); stem(n1, g1(n1+1)) title('序列卷积和结果'); grid on n2=0:20; subplot(312) x2=[ones(1,8),zeros(1,3)]; y2=[ones(1,8),zeros(1,3)]; g2= conv(x2,y2); stem(n

1, g2(n2+1)) title('序列卷积和结果'); grid on subplot(313) x3=[1,2,3,4]; h=[1,1,1]; y3=conv(x3,h); stem(0:length(y3)-1,y3) title('离散时间卷积结果'); grid on 请问，上面这段代码实现了什么功能？

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