self.sess.run
时间: 2024-01-16 07:04:36 浏览: 32
根据提供的引用内容[1],可以得知`self.sess.run`是TensorFlow中的一个方法。该方法用于运行计算图中的操作,并评估`fetches`参数中的张量。可以通过传递`feed_dict`参数来提供相应的输入值。根据的描述,`fetches`参数可以是单个图元素,也可以是任意嵌套的列表、元组、命名元组、字典或有序字典,其中的元素都是图元素。因此,`self.sess.run`方法的作用是运行计算图中的操作,并返回`fetches`参数中的张量的值。
相关问题
self.sess.run() 怎么用
self.sess.run() 是 TensorFlow 中的一个方法,用于执行计算图中的操作。它需要传入一个 TensorFlow 的操作(Operation)或张量(Tensor)作为参数,例如:
```
result = self.sess.run(my_tensor)
```
这会执行计算图中的 my_tensor 操作,并将结果存储在 result 变量中。请注意,在执行 sess.run() 之前,您需要先创建并初始化一个 TensorFlow 会话(Session)。
self.sess.run(self.q_eval, feed_dict={self.s: observation})
这段代码是一个类中的方法,用来执行神经网络的前向传播过程,返回当前状态下的动作值函数(Q值函数)。
其中,self.sess.run()是TensorFlow中用于执行计算图的方法,接受的参数是需要计算的张量或操作。在这个方法中,我们传入了需要计算的self.q_eval张量,即当前状态下的动作值函数(Q值函数)。
feed_dict参数是一个字典,用于将输入数据传入计算图中。在这个方法中,我们传入了当前状态的观测值observation,其中self.s表示当前状态的占位符张量,它是神经网络的输入。
因此,这段代码的作用是执行神经网络的前向传播过程,返回当前状态下的动作值函数(Q值函数)的值。