self.sess.run(self.q_eval, feed_dict={self.s: observation})

这段代码是一个类中的方法，用来执行神经网络的前向传播过程，返回当前状态下的动作值函数（Q值函数）。

其中，self.sess.run()是TensorFlow中用于执行计算图的方法，接受的参数是需要计算的张量或操作。在这个方法中，我们传入了需要计算的self.q_eval张量，即当前状态下的动作值函数（Q值函数）。

feed_dict参数是一个字典，用于将输入数据传入计算图中。在这个方法中，我们传入了当前状态的观测值observation，其中self.s表示当前状态的占位符张量，它是神经网络的输入。

因此，这段代码的作用是执行神经网络的前向传播过程，返回当前状态下的动作值函数（Q值函数）的值。