使用pycharm对python中文网(https://python.p2hp.com/index.html)进行爬取,爬取目标为首页中的最新消息(时间+标题)。要求:代码中要设置请求头,要定义代理IP,将爬取到的内容以csv的格式进行存储。

在PyCharm中爬取Python中文网的最新消息需要使用Python的网络爬虫库如`requests`和`BeautifulSoup`处理HTML内容，以及`pandas`库来操作CSV文件。这里是一个基本的示例代码，假设我们使用了第三方库`fake_useragent`来设置随机User-Agent以模拟浏览器，并通过`proxybroker`或`scrapy-rotating-proxies`来设置代理IP：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
from fake_useragent import UserAgent

# 配置代理
proxies = {
    'http': 'http://your_proxy_ip:your_proxy_port',
    'https': 'https://your_proxy_ip:your_proxy_port',
}  # 将实际的代理IP替换掉

ua = UserAgent()
headers = {'User-Agent': ua.random}

url = "https://python.p2hp.com/index.html"
response = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies)

if response.status_code == 200:
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

    # 假设最新消息在某个特定class或id下
    news_list = soup.find_all('div', class_='latest-news-item')  # 根据实际网页结构修改

    data = []
    for item in news_list:
        time_and_title = (item.find('time').text, item.find('h2').text)
        data.append(time_and_title)

    df = pd.DataFrame(data, columns=['时间', '标题'])
    df.to_csv('news.csv', index=False)  # 存储为csv文件
else:
    print(f"请求失败，状态码: {response.status_code}")