假设一个信号x（t）=sin(2*pi*f1*t)+sin(2*pi*f2*t)+sin(2*pi*f3*t),其中f1=200Hz，f2=1500Hz，f3=2900Hz，信号的采样频率为10000Hz。MATLAB实现一个模拟滤波器将f2滤除掉。

这个问题可以使用MATLAB中的数字信号处理工具箱来实现。首先，我们需要设计一个滤波器来滤除f2的频率成分。一种常见的方法是使用FIR滤波器。可以使用fir1函数来设计一个带阻滤波器，该函数需要指定滤波器的阶数和截止频率。在本例中，我们需要滤除1500Hz的频率成分，因此可以选择截止频率为1400Hz和1600Hz之间的一个值。

代码如下：

fs = 10000; % 采样频率
f1 = 200;   % 信号频率1
f2 = 1500;  % 信号频率2
f3 = 2900;  % 信号频率3
t = 0:1/fs:1-1/fs; % 时间向量
x = sin(2*pi*f1*t) + sin(2*pi*f2*t) + sin(2*pi*f3*t); % 原始信号

% 设计FIR带阻滤波器
f_cutoff = 1500; % 截止频率
f_stopband = 200; % 停止带宽
N = 100; % 滤波器阶数
b = fir1(N, [f_cutoff-f_stopband/2, f_cutoff+f_stopband/2]/(fs/2), 'stop'); 

% 使用滤波器滤波信号
y = filter(b, 1, x);

% 绘制原始信号和滤波后的信号
figure;
subplot(2,1,1); plot(t,x); xlabel('Time (s)'); ylabel('Amplitude'); title('Original Signal');
subplot(2,1,2); plot(t,y); xlabel('Time (s)'); ylabel('Amplitude'); title('Filtered Signal');

在这个代码中，我们首先定义了采样频率、信号频率和时间向量，然后生成了原始信号。接着使用fir1函数设计了一个带阻滤波器，并将其应用到原始信号上。最后，我们绘制了原始信号和滤波后的信号。

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