python写入csv文档代码
时间: 2023-10-17 16:22:27 浏览: 45
写入CSV文档的代码如下:
```python
import csv
# 要写入的数据
data = [['name', 'age', 'gender'],
['Tom', '18', 'male'],
['Lucy', '20', 'female'],
['Jerry', '22', 'male']]
# 写入CSV文件
with open('data.csv', 'w', newline='') as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile)
for row in data:
writer.writerow(row)
```
在这个例子中,我们首先定义了一个二维列表data,其中包含了要写入的数据。
接着,我们使用Python内置的csv模块打开一个CSV文件,并创建一个csv.writer对象,用于将数据写入CSV文件中。
最后,我们通过循环遍历数据并调用writer.writerow()方法将每一行数据写入CSV文件中。
注意,在打开CSV文件时,我们要设置newline参数为'',以免写入的数据中出现额外的空行。
相关问题
python补写写入csv文档代码
下面是一个简单的例子,将一些数据写入 CSV 文件中:
```python
import csv
# 数据
data = [
['Tom', 28],
['Jerry', 32],
['Spike', 25]
]
# 写入 CSV 文件
with open('data.csv', 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerows(data)
```
在这个例子中,我们使用了 CSV 模块中的 `csv.writer()` 函数创建了一个写入器对象,通过它可以将数据写入 CSV 文件中。
`csv.writer()` 函数接受一个文件对象以及一些可选参数,其中最重要的是 `newline` 参数,它用于指定行结束符。如果不指定该参数,写入的文件中可能会出现多余的空行。
`writerows()` 方法用于将多个行写入 CSV 文件,它接受一个可迭代对象,每个元素表示一行数据,每个元素又是一个列表,其中包含了每行数据的各个字段。
Python 写入CSV文档同时命名工作表
在 Python 中,可以使用 Pandas 库来将数据写入 CSV 文件,并使用工作表名称指定要写入的工作表。
以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建数据
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
'Age': [25, 32, 18, 47],
'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
# 创建 Pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
# 创建 ExcelWriter 对象
writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx')
# 将 DataFrame 写入工作表 'Sheet1'
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
# 创建第二个 DataFrame
data2 = {'Animal': ['Cat', 'Dog', 'Rabbit', 'Fish'],
'Color': ['Brown', 'Black', 'White', 'Orange'],
'Weight': [5.2, 8.3, 3.5, 1.0]}
# 创建 Pandas DataFrame
df2 = pd.DataFrame(data2)
# 将 DataFrame 写入工作表 'Sheet2'
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)
# 保存 Excel 文件
writer.save()
```
在此示例中,我们首先创建了一个 Pandas DataFrame,并将其写入工作表 'Sheet1'。然后,我们创建了另一个 DataFrame,并将其写入工作表 'Sheet2'。最后,我们将 Excel 文件保存到磁盘上。
请注意,我们在创建 ExcelWriter 对象时指定了文件名,并在每个 to_excel 调用中指定了工作表名称。此外,我们还将 index 参数设置为 False,以避免将索引列写入工作表。