kafka原理详解图文

很好的问题！Kafka是一个分布式流处理平台，它以高吞吐量、低延迟和可靠性为特点。其原理包括以下几个方面：

1. Kafka的基本结构：Kafka的基本结构由broker、topic和partition组成。一个broker是一个Kafka实例，每个topic包含一组相关的消息，而partition是消息的物理存储单位。

2. 消息发布：消息发布者将消息发布到指定的topic，Kafka将消息存储在partition中，并按照时间顺序依次编号。

3. 消息订阅：消息消费者可以订阅一个或多个topic，并从对应的partition中获取消息。Kafka保证每个消费者组内的消费者在订阅同一个topic的情况下，每个消息只会被其中一个消费者消费。

4. 消息保留策略：Kafka支持多种消息保留策略，其中最常用的是时间保留策略和大小保留策略。时间保留策略指定消息可以保留的最长时间，而大小保留策略指定消息可以占用的最大磁盘空间。

5. 消息传输：Kafka使用Pull模型将消息传输给消费者，消费者可以根据自己的需要选择从何处开始获取消息。

以上就是Kafka的基本原理，希望能对您有所帮助。

相关问题

kafkaoffset详解

Kafka的offset是用来标识消息在分区中的位置的。每个分区都有一个对应的offset，用于记录消费者已经读取的消息位置。当消费者消费消息后，会向Kafka的broker中的一个专门维护每个消费者offset的topic发送一条消息，记录自己当前已读的消息的offset+1的值作为新的offset的消息。这样，下次消费者继续消费时，就可以从上次消费的位置继续读取消息。\[1\]

Kafka的分区数据在磁盘上划分为多个segment，每个segment由索引文件和数据文件两个文件组成。每个segment文件根据设定的配置，最多存储相同大小的消息。每一个segment的文件都以自己文件里存储的第一消息的上一个offset作为文件名，这样可以更加灵活地分片存储以及快速查找。\[2\]

Kafka将不同分区放到不同的broker上，其中一台作为leader，其他为isr（in-sync replicas）或者不在isr中。Kafka的leader负责写入消息，isr的其他成员异步地去同步这些消息。当isr中的所有成员都成功同步了这条消息时，这条消息对于消费端才可见。Kafka使用一个高水位（high watermark）来表示消费者所能读取到的最大的下一个offset。当leader接收到消息后，会先判断isr中成员的offset，如果不是最大+1，代表isr中有成员还没有接收到这条消息，则不会更改高水位。只有当isr中的每台机器的offset都比leader大1时，leader才会更新高水位，并将更新高水位的消息发送给isr中的follower。如果有follower宕机，会被剔除出isr，所以最坏情况下也会将所有follower都剔除，只对自己更新高水位。其他broker在重新加入集群后再同步消息。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [kafka的offset理解](https://blog.csdn.net/weixin_44627989/article/details/104891945)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

@KafkaListener详解与使用

@KafkaListener是Spring Kafka提供的注解，用于标识一个方法作为Kafka消息的监听器。它可以与其他注解一起使用，以配置和定制监听器的行为。

@KafkaListener注解的用法如下所示：
- id属性用于指定监听器的唯一标识符。
- idIsGroup属性用于指定id是否作为消费者组的一部分。
- topics属性用于指定监听的主题。
- containerFactory属性用于指定用于创建监听容器的工厂。
- concurrency属性用于指定并发消费者的数量。
- clientIdPrefix属性用于指定消费者的客户端ID前缀。
- groupId属性用于指定消费者组的ID。
- properties属性用于指定其他Kafka消费者的属性。
- errorHandler属性用于指定错误处理器。

除了基本的用法外，@KafkaListener还可以与其他注解一起使用，以进一步定制监听器的行为。例如，可以使用@Payload注解指定消息的有效负载类型，以及使用@Valid注解验证有效负载对象。

要使用@KafkaListener注解，您需要在Spring Kafka配置类中添加@Bean注解来创建KafkaListenerContainerFactory bean，并在您的监听器方法上添加@KafkaListener注解。

您还可以使用KafkaListenerEndpointRegistry来获取已注册的所有监听器容器。这可以在需要动态管理和操作监听器时非常有用。

总结起来，@KafkaListener注解提供了一个方便的方式来创建Kafka消息的监听器，并可以使用各种属性和其他注解来定制它们的行为。同时，使用KafkaListenerEndpointRegistry可以方便地管理和操作已注册的监听器容器。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [@KafkaListener详解与使用](https://blog.csdn.net/h4241778/article/details/122416366)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [【spring-kafka】@KafkaListener详解与使用](https://blog.csdn.net/u010634066/article/details/109803987)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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