python中getnext

在 Python 中，`getnext()` 不是内置函数。可能你指的是迭代器的 `__next__()` 方法，它可以用于获取迭代器中的下一个元素。

例如，以下是一个迭代器的示例，它返回一个自然数序列：

class NaturalNumbers:
    def __init__(self):
        self.current = 0
    
    def __iter__(self):
        return self
    
    def __next__(self):
        self.current += 1
        return self.current

在上述代码中，`__next__()` 方法返回当前值并将 `self.current` 加 1。

你可以使用 `next()` 函数来获取迭代器中的下一个元素：

numbers = NaturalNumbers()
print(next(numbers))  # 输出 1
print(next(numbers))  # 输出 2
print(next(numbers))  # 输出 3

如果迭代器已经到达了其末尾，则 `next()` 函数将引发 `StopIteration` 异常。

相关问题

kmp算法 python

KMP算法是一种字符串匹配算法，由Knuth、Morris和Pratt共同设计实现。它与BF算法（暴力匹配算法）相比具有更高的效率。KMP算法的核心思想是利用已经匹配的部分信息来避免不必要的回溯。在Python中，可以通过以下代码实现KMP算法的功能：

def getNext(pattern):
    next = [0 * len(pattern)
    i, j = 0, -1
    next = -1

    while i < len(pattern) - 1:
        if j == -1 or pattern[i == pattern[j]:
            i += 1
            j += 1
            next[i = j
        else:
            j = next[j]

    return next


def kmp(text, pattern):
    next = getNext(pattern)
    i, j = 0, 0

    while i < len(text) and j < len(pattern):
        if j == -1 or text[i == pattern[j]:
            i += 1
            j += 1
        else:
            j = next[j]

    if j == len(pattern):
        return i - j
    else:
        return -1

以上是一个基于Python的KMP算法实现。你可以通过调用kmp函数，传入待匹配的文本和模式串，来获得模式串在文本中的匹配位置。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [KMP算法（Python）](https://blog.csdn.net/m0_52238102/article/details/115830347)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [详解小白之KMP算法及python实现](https://download.csdn.net/download/weixin_38617196/12863711)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

KMP算法python

KMP算法是一种高效的字符串匹配算法，它通过求出next()函数来实现匹配过程中的跳跃，避免了每次只滑动一个元素进行匹配的时间消耗。KMP算法的核心思想是利用模式串中已经匹配过的部分信息，来减少不必要的比较次数。

下面是KMP算法的Python代码示例：

def getNext(pattern):
    next = [0] * len(pattern)
    j = 0
    for i in range(1, len(pattern)):
        while j > 0 and pattern[i] != pattern[j]:
            j = next[j-1]
        if pattern[i] == pattern[j]:
            j += 1
        next[i] = j
    return next

def KMP(text, pattern):
    next = getNext(pattern)
    i, j = 0, 0
    while i < len(text) and j < len(pattern):
        if text[i] == pattern[j]:
            i += 1
            j += 1
        else:
            if j > 0:
                j = next[j-1]
            else:
                i += 1
    if j == len(pattern):
        return True
    return False