from pmdarima import auto_arima

pmdarima 是一个 Python 库，它提供了自动 ARIMA 模型拟合的能力。ARIMA 模型是一种时间序列预测模型，它可以用来预测未来的时间序列值。

其中 auto_arima 函数可以自动选择最佳的 ARIMA 模型参数，以最小化 AIC（赤池信息准则）或 BIC（贝叶斯信息准则）等指标。具体来说，它会尝试多种 ARIMA 模型并选择最佳的一个，以获得最优的预测效果。

使用 auto_arima 函数，你可以快速地构建时间序列预测模型，而不需要手动调整模型参数。

相关问题

name 'auto_arima' is not defined

如果在使用`auto_arima()`函数时出现了`name 'auto_arima' is not defined`的错误，一般是因为没有正确导入`auto_arima()`函数。这个函数属于`pmdarima`库，需要使用`import`语句导入。你可以按照以下步骤检查代码中是否存在问题：

1. 确认是否已经正确安装了`pmdarima`库。可以在终端中使用以下命令安装：

   pip install pmdarima

2. 检查代码中是否正确导入了`auto_arima()`函数。可以在代码开头添加以下语句：

   from pmdarima.arima import auto_arima

这样就可以在代码中使用`auto_arima()`函数了。

如果你已经按照以上步骤进行了检查，但仍然出现了错误，可以尝试重新安装`pmdarima`库或者升级到最新版本。如果问题仍然存在，可以提供更多的代码和错误信息，以便更好地进行排查。

python导入auto_arima

要导入`auto_arima`，你需要先安装`pmdarima`模块。可以使用以下命令安装：

pip install pmdarima

然后在python脚本中使用以下代码导入`auto_arima`：

from pmdarima.arima import auto_arima

使用`auto_arima`函数可以自动选择最佳的ARIMA模型来拟合时间序列数据。