model = arch_model(model_resid, mean='AR', lags=2, vol='GARCH', p=2, o=0, q=1) AGresult = model.fit(disp='off') print(AGresult.summary())怎么用代码将这里p、q的手动指定编程自动确定

可以使用 Python 的 pmdarima 库中的 auto_arima 函数来自动确定 p 和 q 的值。下面是一个示例代码：

from pmdarima.arima import auto_arima

model = arch_model(model_resid, mean='AR', lags=2, vol='GARCH', o=0)

# 使用 auto_arima 函数自动确定 p 和 q 的值
stepwise_fit = auto_arima(model_resid, start_p=0, start_q=0,
                          max_p=5, max_q=5, m=12,
                          start_P=0, seasonal=True,
                          d=1, D=1, trace=True,
                          error_action='ignore',
                          suppress_warnings=True,
                          stepwise=True)

# 根据自动确定的 p 和 q 的值来拟合模型
model = arch_model(model_resid, mean='AR', lags=2, vol='GARCH', p=stepwise_fit.order[1], q=stepwise_fit.order[2], o=0)
AGresult = model.fit(disp='off')
print(AGresult.summary())

在上面的代码中，使用 auto_arima 函数自动确定 p 和 q 的值，然后根据自动确定的 p 和 q 的值来拟合 GARCH(1,2) 模型。你可以根据自己的数据和需求调整参数。