二叉树的建立与遍历

时间: 2023-08-05 22:12:06 浏览: 45
二叉树是一种常见的树形数据结构,它由节点和指向它的左右子树构成。二叉树的每个节点最多有两个子节点,分别称为左子节点和右子节点。 二叉树的建立可以通过递归或非递归方式实现。递归建立二叉树需要考虑终止条件,即当当前节点为空时返回空指针。非递归建立二叉树可以通过栈来实现,将节点入栈并按照先右后左的顺序访问,直到栈为空。 二叉树的遍历包括前序遍历、中序遍历和后序遍历,它们的区别在于节点的访问顺序不同。前序遍历先访问根节点,然后递归访问左子树和右子树;中序遍历先访问左子树,然后访问根节点,最后访问右子树;后序遍历先访问左子树,然后访问右子树,最后访问根节点。 以下是二叉树的建立和遍历的示例代码: ```python class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right def build_tree(nums): if not nums: return None root = TreeNode(nums[0]) stack = [root] index = 1 while stack: node = stack.pop() if index < len(nums) and nums[index] is not None: node.left = TreeNode(nums[index]) stack.append(node.left) index += 1 if index < len(nums) and nums[index] is not None: node.right = TreeNode(nums[index]) stack.append(node.right) index += 1 return root def preorder_traversal(root): if not root: return [] res = [] stack = [root] while stack: node = stack.pop() res.append(node.val) if node.right: stack.append(node.right) if node.left: stack.append(node.left) return res def inorder_traversal(root): if not root: return [] res = [] stack = [] node = root while node or stack: while node: stack.append(node) node = node.left node = stack.pop() res.append(node.val) node = node.right return res def postorder_traversal(root): if not root: return [] res = [] stack = [root] while stack: node = stack.pop() if node.left: stack.append(node.left) if node.right: stack.append(node.right) res.append(node.val) return res[::-1] ``` 其中,build_tree函数用于建立二叉树,nums为节点的列表,None表示空节点;preorder_traversal、inorder_traversal和postorder_traversal函数分别实现前序遍历、中序遍历和后序遍历。

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