哪种范式要求一个关系中的每个非主属性都不传递依赖于该关系的主属性集合

这种范式是第三范式（3NF）。其要求一个关系中的每个非主属性都不传递依赖于该关系的主属性集合，也就是说，每个非主属性都必须直接依赖于主键，而不能间接地依赖于主键。这可以避免数据冗余和更新异常，确保数据的一致性和完整性。

相关问题

试证由关系模式中全部属性组成的集合为候选码的关系是3NF，也是BCNF。

在关系数据库中，一个关系模式如果满足以下三个条件之一，即可称为是第三范式（3NF）：

1. 该关系模式的每一个非主属性都不依赖于其他非主属性（即不存在传递依赖）；

2. 该关系模式的每一个非主属性都直接依赖于主键；

3. 该关系模式的每一个非主属性都直接依赖于码（即存在非主属性依赖于码的情况）。

而如果一个关系模式满足以下两个条件之一，即可称为是符合BCNF：

1. 该关系模式的每一个非主属性都直接依赖于主键；

2. 该关系模式的每一个候选键都不包含其他候选键的真子集。

现在假设一个关系模式R的全部属性组成的集合为候选码，即R的任意一个属性集都能唯一地确定一条记录。那么对于R，显然满足3NF的条件1和条件2，因为只有一个候选码，不存在非主属性之间的依赖关系，也不存在非主属性依赖于码的情况。

同时，对于R，也满足BCNF的条件1，因为所有的非主属性都直接依赖于主键（即候选码）。并且，R也满足BCNF的条件2，因为只有一个候选码，不存在其他候选码的真子集。

因此，由关系模式中全部属性组成的集合为候选码的关系是3NF，也是BCNF。

理解并给出下列术语的定义： 函数依赖、部分函数依赖、完全函数依赖、传递依赖、候选码、主码、外码、全码（All 一key ）、1 NF 、ZNF 、3NF 、BcNF 、多值依赖、4NF

函数依赖（Functional Dependency）是关系数据库中的一个重要概念，用于描述一个关系中的属性之间的依赖关系。下面是对所提到的术语的定义：

1. 函数依赖（Functional Dependency）：在一个关系中，如果一个属性或属性组的值决定了另一个属性或属性组的值，我们称这种关系为函数依赖。例如，如果在关系R中，属性A的值决定了属性B的值，我们可以表示为A→B。

2. 部分函数依赖（Partial Functional Dependency）：在一个关系中，如果一个属性或属性组的值依赖于关系中其他属性的某个子集，而不是所有属性，我们称这种依赖为部分函数依赖。例如，在关系R中，如果属性A和B的组合决定了属性C的值，而不仅仅是属性A决定了属性C的值，我们可以表示为A,B→C。

3. 完全函数依赖（Full Functional Dependency）：在一个关系中，如果一个属性或属性组的值依赖于关系中所有其他属性的集合，而不是任何其他属性的真子集，我们称这种依赖为完全函数依赖。例如，在关系R中，如果属性A和B的组合决定了属性C的值，并且没有任何一个属性单独决定了属性C的值，我们可以表示为A,B→C。

4. 传递依赖（Transitive Dependency）：在一个关系中，如果一个属性或属性组的值依赖于其他属性的非直接依赖关系，我们称这种依赖为传递依赖。例如，在关系R中，如果属性A决定了属性B的值，属性B决定了属性C的值，那么我们可以说属性A传递依赖于属性C。

5. 候选码（Candidate Key）：在一个关系中，候选码是能够唯一标识元组的最小属性集合。候选码的选择要求能够唯一标识每个元组，并且不能有冗余属性。

6. 主码（Primary Key）：在一个关系中，主码是从候选码中选择的一个用来唯一标识元组的属性或属性组。

7. 外码（Foreign Key）：在一个关系中，外码是指一个关系中的属性或属性组，它引用了另一个关系中的主码。外码用来建立两个关系之间的联系。

8. 全码（All Key）：在一个关系中，全码是指能够唯一标识每个元组的所有属性的集合。

9. 第一范式（1NF）：第一范式是关系数据库设计中的基本要求，要求每个属性都是原子的，即不可再分。

10. 第二范式（2NF）：第二范式是在满足第一范式的基础上，要求关系中的非主属性必须完全依赖于候选码。

11. 第三范式（3NF）：第三范式是在满足第二范式的基础上，要求关系中的非主属性不能存在传递依赖。

12. BCNF（Boyce-Codd范式）：BCNF是在满足第三范式的基础上，要求关系中的每个函数依赖都是由候选码决定的。

13. 多值依赖（Multivalued Dependency）：多值依赖是指一个关系中的属性组对于其他属性组的值是多值的，即一个属性组的值可以对应多个其他属性组的值。

14. 第四范式（4NF）：第四范式是在满足BCNF的基础上，要求关系中不存在多值依赖。