read_parquet

read_parquet 是一个用于读取 Parquet 文件的函数。Parquet 是一种高效的列式存储格式，常用于大规模数据分析场景。通过使用 read_parquet 函数，你可以将 Parquet 文件加载到内存中，并进行进一步的数据处理和分析。

使用 read_parquet 函数时，你需要提供 Parquet 文件的路径作为参数。例如，如果你的 Parquet 文件位于 '/path/to/file.parquet'，你可以这样调用函数：

import pandas as pd

data = pd.read_parquet('/path/to/file.parquet')

这将返回一个 Pandas DataFrame 对象，你可以使用 Pandas 提供的各种函数和方法对数据进行操作和分析。

请注意，read_parquet 函数依赖于 pandas 库，因此在使用之前，请确保已经正确安装了 pandas 库。

相关问题

pd.read_parquet

`pd.read_parquet` 是 pandas 库中的一个函数，用于从 Parquet 文件中读取数据并返回一个 DataFrame 对象。

Parquet 是一种列式存储格式，它可以提供快速的读取和写入性能，尤其适用于大型数据集。`pd.read_parquet` 函数可以直接从本地文件系统或远程 URL 加载 Parquet 文件，并将其解析为 DataFrame。

下面是一个使用 `pd.read_parquet` 函数的示例：

import pandas as pd

# 从本地文件系统读取 Parquet 文件
df = pd.read_parquet('data.parquet')

# 从远程 URL 读取 Parquet 文件
df = pd.read_parquet('https://example.com/data.parquet')

pandas.read_parquet

pandas.read_parquet 是 Pandas 库中的一个函数，用于从 Parquet 文件中读取数据并返回一个 DataFrame 对象。Parquet 是一种列式存储格式，可以提供高效的数据压缩和快速的读取性能。你可以使用该函数来加载 Parquet 格式的数据，并在 Python 中进行数据分析和处理。