df = pd.read_parquet(fname)
时间: 2023-04-08 08:05:08 浏览: 71
这是一个关于 Python 数据分析的问题,我可以回答。df = pd.read_parquet(fname) 是 Pandas 库中读取 Parquet 文件的函数,它将文件读取为 Pandas DataFrame 对象。
相关问题
df = pd.read_parquet
df = pd.read_parquet是一个用于读取Parquet文件的函数。Parquet是一种列式存储格式,它可以提供高效的数据压缩和查询性能。通过使用这个函数,你可以将Parquet文件加载到一个Pandas DataFrame中进行进一步的数据处理和分析。
相关问题:
1. 什么是Parquet文件?
2. Pandas是什么?
3. 如何使用Pandas读取其他类型的文件?
pd.read_parquet
`pd.read_parquet` 是 pandas 库中的一个函数,用于从 Parquet 文件中读取数据并返回一个 DataFrame 对象。
Parquet 是一种列式存储格式,它可以提供快速的读取和写入性能,尤其适用于大型数据集。`pd.read_parquet` 函数可以直接从本地文件系统或远程 URL 加载 Parquet 文件,并将其解析为 DataFrame。
下面是一个使用 `pd.read_parquet` 函数的示例:
```python
import pandas as pd
# 从本地文件系统读取 Parquet 文件
df = pd.read_parquet('data.parquet')
# 从远程 URL 读取 Parquet 文件
df = pd.read_parquet('https://example.com/data.parquet')
```