to_parquet

`to_parquet` 是一个 Pandas DataFrame 对象的方法，用于将数据以 Apache Parquet 格式保存到磁盘上。Parquet 是一种列式存储格式，可以提供更高的数据压缩率和更快的数据读取速度。Pandas DataFrame 中的数据可以通过该方法转换为 Parquet 格式，以便更高效地存储和处理数据。该方法的语法如下：

DataFrame.to_parquet(fname, engine='auto', compression='snappy', index=None, partition_cols=None, **kwargs)

其中，参数 `fname` 是要保存 Parquet 文件的路径和文件名，`engine` 是指定使用的 Parquet 库（`auto` 表示自动选择），`compression` 是指定数据压缩算法，`index` 是是否将 DataFrame 的索引列也保存到 Parquet 文件中，`partition_cols` 是指定按照哪些列进行分区。其他参数可以参考 Pandas 文档进行设置。