python txt逐行写入

可以使用Python的with语句和open函数打开文件并逐行写入，示例如下：

with open('file.txt', 'w') as f:
    f.write('line1\n')
    f.write('line2\n')
    f.write('line3\n')

这样就可以将文本逐行写入文件中了。

相关问题

python 不逐行写入txt

在Python中，如果你想要一次性将数据写入文本文件，而不是逐行操作，你可以使用`write()`函数或者`writelines()`方法。这里是一个例子：

data = "这是第一行\n这是第二行\n这是第三行"  # 数据可以包含多行

# 使用write()函数
with open('output.txt', 'w') as f:
    f.write(data)

# 或者使用writelines()
with open('output.txt', 'w') as f:
    f.writelines(data.split('\n'))

在这个例子中，`'\n'`是换行符，所以`split('\n')`会把字符串分割成单行列表，然后`writelines()`会把这些行作为一个整体写入文件。

如果你想一次性写入一个列表或者其他迭代对象的数据，也可以这样做：

lines = ['line1', 'line2', 'line3']
with open('output.txt', 'w') as f:
    for line in lines:
        f.write(line + '\n')

python dataframe逐行写入数据

可以使用pandas库的to_csv()方法来逐行写入数据到DataFrame中。

以下是一个示例代码，逐行写入数据到DataFrame中：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['A', 'B', 'C'])

# 逐行写入数据
df.loc[0] = ['a1', 'b1', 'c1']
df.loc[1] = ['a2', 'b2', 'c2']
df.loc[2] = ['a3', 'b3', 'c3']

# 将数据保存为csv文件
df.to_csv('data.csv', index=False)

在上面的示例中，我们首先创建了一个空的DataFrame，然后逐行写入数据。最后，我们将数据保存为CSV文件，使用to_csv()方法，将index设置为False，以避免在CSV文件中出现不必要的索引列。

注意：如果DataFrame中已经有一些数据，我们可以使用append()方法来逐行添加新数据，而不是使用loc[]方法。如下所示：

# 逐行添加新数据
df = df.append({'A': 'a4', 'B': 'b4', 'C': 'c4'}, ignore_index=True)