不对,我要的是如何动态的加载表头,表头会根据数据变化而发生变化,现在的问题是第一次会显示表头,但是在第二次加载数据时表头消失了,这是什么原因导致的?
时间: 2024-04-17 11:26:51 浏览: 48
抱歉给你带来了困惑。如果在第二次加载数据时表头消失了,可能是因为你没有清除旧的表头。在每次加载数据之前,你可以使用 `clear()` 方法来清除旧的表头,然后再设置新的表头。
以下是示例代码,演示了如何动态加载表头:
```python
# 清除旧的表头
self.ui.tableWidget.horizontalHeader().clear()
# 设置新的表头
header_field = ['ID', '流转单编号', '样品名称', '样品批号', '样品编号', '重量1', '减重1', '重量2', '减重2', '量具编号', '备注描述', '创建时间', '更新时间']
self.ui.tableWidget.setColumnCount(len(header_field))
self.ui.tableWidget.setHorizontalHeaderLabels(header_field)
```
通过调用 `horizontalHeader().clear()` 方法,可以清除旧的表头。然后,使用 `setColumnCount()` 设置表格的列数,并使用 `setHorizontalHeaderLabels()` 设置新的表头字段。
这样,在每次加载数据时,都会清除旧的表头并设置新的表头,以确保表格的表头能够根据数据的变化而动态更新。
相关问题
python操作resultym.csv数据表(有Date(YYYY/MM)、TotalPrice两列数据),数据表第一行为表头信息,数据表中前27行都有数据,以此为基础,python调用resultym.csv表进行操作:循环调用以resultym.csv为数据集构建的pytorch lstm预测模型,该模型能够根据Date值来预测TotalPrice值,然后将第一次预测出的y_test_pred赋值给B26、将第二次预测出的值赋给B27、将第三次预测出的值赋给B28,一直循环直到求出B50的数值。每预测出一个值就在表的最后插入一组数据,Date插入的值按照前面的年月往下延,TotalPrice插入的值定义为2222222.5。直到求出第50行的数值,脚本停止运行。
可以使用Pandas库进行操作,具体的代码如下:
```python
import pandas as pd
import torch
# 读取数据集
df = pd.read_csv('resultym.csv')
# 将Date列转换为时间格式
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
# 定义循环次数和起始行号
n = 0
start_row = 26
# 循环预测并插入数据
while n < 24:
# 选取需要预测的数据
x_test = df.iloc[start_row-26:start_row, 0].values
x_test = torch.tensor(x_test.reshape(-1, 1, 1)).float()
# 加载预测模型并进行预测
model = torch.load('lstm_model.pth')
y_test_pred = model(x_test).detach().numpy()[0][0]
# 将预测结果插入数据集
new_date = df.iloc[start_row-1]['Date'].replace(month=df.iloc[start_row-1]['Date'].month+1)
new_price = 2222222.5
df = df.append({'Date': new_date, 'TotalPrice': new_price}, ignore_index=True)
# 将预测结果赋值给对应的单元格
cell_name = 'B' + str(start_row+1)
df.at[start_row, cell_name] = y_test_pred
# 更新循环计数器和起始行号
n += 1
start_row += 1
# 将更新后的数据集保存为CSV文件
df.to_csv('resultym_updated.csv', index=False)
```
需要注意的是,这里的预测模型需要根据具体情况进行定义和训练,同时也需要根据具体数据集的情况进行调整。此外,代码中使用了硬编码的方式来指定起始行号和循环次数,也可以根据具体需求进行修改。
header = CheckBoxHeader() # 实例化自定义表头 self.ui.tableWidget.setHorizontalHeader(header)# 设置表头 header_field = [ 'ID', '流转单编号', '样品名称', '样品批号','样品编号','重量1','减重1','重量2','减重2','量具编号','备注描述','创建时间','更新时间'] self.ui.tableWidget.setHorizontalHeaderLabels(header_field)# 设置行表头字段 为什么第二次加载会出现表头不在了?
在你的代码中,第一次加载时,你实例化了一个名为 `CheckBoxHeader` 的自定义表头,并将其设置为表格的水平表头。然后,你使用 `setHorizontalHeaderLabels` 方法设置了行表头字段。
如果在第二次加载时,表头不再显示,可能是因为在加载后,你没有重新设置表头。确保在每次加载后都重新设置表头,这样才能保证表头始终显示在表格中。
你可以尝试在每次加载后都执行以下代码来重新设置表头:
```python
header = CheckBoxHeader() # 实例化自定义表头
self.ui.tableWidget.setHorizontalHeader(header)# 设置表头
header_field = ['ID', '流转单编号', '样品名称', '样品批号','样品编号','重量1','减重1','重量2','减重2','量具编号','备注描述','创建时间','更新时间']
self.ui.tableWidget.setHorizontalHeaderLabels(header_field)# 设置行表头字段
```
这样,无论是第一次加载还是后续的加载,都会重新设置表头,确保它始终显示在表格中。
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