python不规则函数拟合
时间: 2023-09-13 09:04:18 浏览: 59
要在Python中进行不规则函数拟合,可以使用lmfit库。首先,导入lmfit和numpy库:
```
import numpy as np
from lmfit import Model
```
然后,定义一个自定义函数作为要拟合的不规则函数。可以使用引用和引用中提供的函数作为参考,根据实际需要进行修改。
```
def irregular_function(t, amp, beta, omega, phi):
return amp * np.exp(-beta*t) * np.cos(omega*t - phi)
```
接下来,创建一个lmfit的Model对象,并将定义的不规则函数和参数传递给它。
```
model = Model(irregular_function)
```
然后,创建一个numpy数组t来表示自变量,并根据实际情况给它赋值。
```
t = np.linspace(0, 10, 100) # 例子中给出的是从0到10,总共100个数据点
```
接下来,创建一个numpy数组y来表示因变量。可以根据实际情况使用任何数据,包括引用中的带有噪声的数据。
```
y = decay_cosine(t, 1.4, 0.9, 7.2, 0.23) + np.random.normal(size=len(t), scale=0.05)
```
然后,使用Model对象的fit方法拟合数据。
```
result = model.fit(y, t=t, amp=1, beta=0.1, omega=1, phi=0)
```
最后,可以通过打印result对象来查看拟合结果和参数估计值。
```
print(result.fit_report())
```
上述步骤提供了一个使用lmfit库进行Python不规则函数拟合的基本框架。根据具体的需求,可以根据引用中提供的lmfit文档进一步调整方法和参数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [更复杂函数的Python曲线拟合](https://blog.csdn.net/weixin_39926739/article/details/110111877)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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