请帮我分析一下这段代码的时间复杂度和空间复杂度:#includeiostream using namespace std; #define LENGTH 10000 int arr1[LENGTH], MinCost = 0, n; void MinInAi(int i) { for (int j = i + 1; j n; j++) { if (arr1[j] arr1[i]) { int temp = arr1[i]; arr1[i] = arr1[j]; arr1[j] = temp; } } } void sort(int arr1[], int n) { for (int i = 0; i n - 1; i++) { for (int j = 0; j n - 1 - i; j++) { if (arr1[j] arr1[j + 1]) { int temp = arr1[j + 1]; arr1[j + 1] = arr1[j]; arr1[j] = temp; } } } } int main() { cin n; for (int i = 0; i n; i++) { cin arr1[i]; } sort(arr1, n); for (int i = 1; i n; i++) { arr1[i] += arr1[i - 1]; MinCost += arr1[i]; MinInAi(i); MinInAi(i + 1); } cout MinCost endl; return 0; }
时间: 2024-01-23 18:01:47 浏览: 30
这段代码的功能是计算一个数组的最小代价,其中最小代价的计算方式是将数组中的两个数进行合并,代价为合并后的和,并将合并后的结果放回数组中。然后再在数组中找出最小的两个数进行合并,直到整个数组合并成一个数为止。
时间复杂度分析:
1. 数组排序部分:使用了冒泡排序,时间复杂度为O(n^2)
2. 计算最小代价部分:有两个for循环,时间复杂度为O(n^2);并且在每次循环中还要调用MinInAi函数,时间复杂度为O(n),所以总时间复杂度为O(n^3)
空间复杂度分析:
1. 数组arr1:长度为10000,所以空间复杂度为O(10000)
2. 变量MinCost、n、i、j、temp等:空间复杂度为O(1)
综上,该代码的时间复杂度为O(n^3),空间复杂度为O(10000)。
相关问题
帮我分析一下这段代码的优点和缺点:#includeiostream using namespace std; #define LENGTH 10000 int arr1[LENGTH], MinCost = 0, n; void MinInAi(int i) { for (int j = i + 1; j n; j++) { if (arr1[j] arr1[i]) { int temp = arr1[i]; arr1[i] = arr1[j]; arr1[j] = temp; } } } void sort(int arr1[], int n) { for (int i = 0; i n - 1; i++) { for (int j = 0; j n - 1 - i; j++) { if (arr1[j] arr1[j + 1]) { int temp = arr1[j + 1]; arr1[j + 1] = arr1[j]; arr1[j] = temp; } } } } int main() { cin n; for (int i = 0; i n; i++) { cin arr1[i]; } sort(arr1, n); for (int i = 1; i n; i++) { arr1[i] += arr1[i - 1]; MinCost += arr1[i]; MinInAi(i); MinInAi(i + 1); } cout MinCost endl; return 0; }
优点:
1. 代码实现简单,易于理解。
2. 代码中使用了常量定义和函数封装,提高了代码的可读性和可维护性。
3. 代码实现了数组排序和求最小花费的功能,且算法时间复杂度较小。
缺点:
1. 宏定义不够严谨,可能会导致程序错误。比如LENGTH定义为10000,但实际输入的数组大小可能会超过这个值。
2. 函数命名不够规范,不易理解。比如MinInAi函数命名不够清晰,不容易看出其作用。
3. 代码中缺少注释,不容易理解某些代码的作用。
4. 程序中使用了冒泡排序算法,算法时间复杂度较高,可能会导致程序效率低下。可以考虑使用更快的排序算法,如快速排序、归并排序等。
的MQTT发送端C++代码例,使用QoS 1级别:
当然,这是一个使用QoS 1级别的MQ发送端C++代码示:
```cpp
#includeiostream>
#include <mqtt/async_client.h>
std::string SERVER_ADDRESStcp://mqtt.eclipse.org:1883");
std::string CLIENT_ID("mqtt_cpp");
class mqtt_callback : public virtual mqtt::
{
void connection_lost(const std::stringcause) override
{
std::cout << "\nConnection lost: " << cause << std::endl;
}
void delivery_complete(mqtt::delivery_token_ptr token) override
{
std::cout << "Delivery complete for token: "
<< token->get_message_id() << std::endl;
}
void message_arrived(const mqtt::const_message_ptr &msg) override {}
};
int main(int argc, char *argv[])
{
mqtt::async_client client(SERVER_ADDRESS, CLIENT_ID);
mqtt_callback cb;
client.set_callback(cb);
mqtt::connect_options connOpts;
connOpts.set_keep_alive_interval(20);
connOpts.set_clean_session(true);
try
{
client.connect(connOpts);
std::string topic = "your/topic";
std::string payload = "Hello, MQTT!";
int qos = 1;
bool retained = false;
mqtt::message_ptr pubmsg = mqtt::make_message(topic, payload, qos, retained);
client.publish(pubmsg)->wait_for(std::chrono::seconds(5));
client.disconnect();
}
catch (const mqtt::exception &exc)
{
std::cerr << "Error: " << exc.what() << std::endl;
return 1;
}
return 0;
}
```
在这个例子中,我们使用了相同的MQTT C++库来创建一个MQTT发送端。我们连接到了公共的MQTT代理服务器(mqtt.eclipse.org)并发布了一个消息到指定的主题。消息的QoS级别设置为1,表示需要确认传递。
请注意,这只是一个基本的示例,你可以根据需要修改和扩展它来满足你的实际需求。
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