pandas 累计分布图

pandas是一个Python数据分析库，它提供了快速，灵活和富有表现力的数据结构，旨在使数据清洗和分析变得简单直观。累计分布图是一种用于表示累积分布函数的图形，它显示了变量小于或等于给定值的概率。在pandas中，可以使用cumsum()函数计算累积和，然后使用plot()函数绘制累积分布图。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
data = pd.read_csv("data.csv")

# 计算累积分布
cumulative = data['column'].value_counts(normalize=True).sort_index().cumsum()

# 绘制累积分布图
plt.plot(cumulative.index, cumulative.values)
plt.title('Cumulative Distribution')
plt.xlabel('Column')
plt.ylabel('Probability')
plt.show()

--相关问题--:
1. pandas还有哪些常用的数据操作函数？
2. 如何在pandas中进行数据清洗？
3.