python 处理excel文件，按某一列值生成多个excel文件

可以使用第三方库 pandas 处理 Excel 文件，具体操作步骤如下：

1. 安装 pandas 库：在命令行终端输入 `pip install pandas`。

2. 导入 pandas 库：在代码中添加 `import pandas as pd`。

3. 使用 pandas 的 `read_excel()` 方法读取 Excel 文件，并将数据存储在 DataFrame 对象中。

4. 使用 pandas 的 `groupby()` 方法按照某一列的值进行分组，将分组后的数据存储在一个字典中。

5. 遍历字典，将每个分组的数据保存到不同的 Excel 文件中，使用 pandas 的 `to_excel()` 方法。

下面是示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 按照某一列的值进行分组
groups = data.groupby('列名')

# 遍历字典，将每个分组的数据保存到不同的 Excel 文件中
for name, group in groups:
    filename = f'{name}.xlsx'  # 根据分组名称生成文件名
    group.to_excel(filename, index=False)  # 保存数据到 Excel 文件

其中，`data.xlsx` 是要处理的 Excel 文件，`列名` 需要替换为实际要分组的列的名称。文件保存时，会按照分组名称生成多个 Excel 文件。