假设不带权有向图采用邻接表g存储,设计算法输出顶点i的所有入边邻接点。
时间: 2023-06-05 11:48:05 浏览: 338
算法步骤如下:
1. 遍历邻接表g,找到所有以顶点i为终点的边。
2. 对于每条以顶点i为终点的边,记录其起点。
3. 输出所有记录的起点,即为顶点i的所有入边邻接点。
具体实现可以使用一个数组来记录每个顶点的入度,遍历邻接表时将每条边的起点入度加1,最后遍历入度数组,输出所有入度为1的顶点即可。
相关问题
假设带权有向图G采用邻接表存储,设计一个算法输出顶点i的所有入边邻接点。
在邻接表表示的带权有向图G中,每个顶点通常会关联一个链表,链表中的节点代表该顶点的所有出边及其连接的顶点。若要输出顶点i的所有入边邻接点,我们需要遍历所有顶点j,检查从j到i的边是否存在。这里是一个简单的Python算法示例:
```python
def get_incoming_neighbors(G, i):
# G[i] 是一个列表,包含顶点i的邻接顶点及其权重
incoming_neighbors = []
for j in range(len(G)): # 遍历图中所有的顶点
if i in G[j]: # 检查顶点j是否有指向顶点i的边
incoming_neighbors.append((j, G[j][i])) # 添加入边及其权重到结果列表
return incoming_neighbors
# 使用示例:
# 假设G是一个字典,键是顶点,值是另一个字典,其键是邻居顶点,值是边的权重
G = {
0: {1: 5, 2: 3},
1: {0: 5, 3: 7},
2: {0: 3, 4: 2},
3: {1: 7, 4: 1},
4: {2: 2, 3: 1}
}
incoming_edges_of_0 = get_incoming_neighbors(G, 0)
```
这个函数将返回顶点0的所有入边及其邻接点。如果你需要了解如何在其他编程语言中实现类似功能,或者有更多关于邻接表操作的问题,随时告诉我。
假设带权有向图G采用邻接表存储,用c++设计一个算法输出顶点i的所有入边邻接点。
在C++中,如果使用邻接表(即链表或数组形式)来表示带权有向图G,可以使用类似以下的步骤设计一个算法来输出顶点i的所有入边邻接点:
```cpp
#include <iostream>
#include <list> // 使用list作为邻接表节点的数据结构
// 定义邻接表节点结构
struct Edge {
int destination; // 目标顶点
int weight; // 边权重
};
class Graph {
private:
std::list<Edge> *adj; // 邻接列表,每个顶点对应一个链表
int V; // 图中顶点的数量
public:
// 构造函数
Graph(int v) : adj(new std::list<Edge>[v]), V(v) {}
// 添加边的方法
void addEdge(int src, int dest, int w) {
adj[src].push_back({dest, w});
}
// 输出顶点i所有入边的方法
void printInEdges(int i) {
if (adj[i].empty()) {
std::cout << "Vertex " << i << " has no incoming edges.\n";
} else {
std::cout << "Incoming edges to vertex " << i << " are:\n";
for (const auto &edge : adj[i]) {
std::cout << edge.destination << " - Weight: " << edge.weight << "\n";
}
}
}
// 释放内存
~Graph() {
delete[] adj;
}
};
int main() {
Graph g(5); // 创建一个包含5个顶点的图
g.addEdge(0, 1, 7);
g.addEdge(0, 4, 9);
g.addEdge(1, 2, 5);
g.addEdge(2, 3, 15);
g.addEdge(2, 4, 3);
g.addEdge(3, 3, 7);
g.addEdge(3, 4, 11);
// 输出顶点0和2的入边
std::cout << "Incoming edges of vertex 0: ";
g.printInEdges(0);
std::cout << "Incoming edges of vertex 2: ";
g.printInEdges(2);
return 0;
}
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