【问题描述】 考虑著名找零问题的一般情形：需找零金额为n，最少要用多少面值为d1<d2<…<dm的硬币？ 【输入形式】 第一行一个整数n（ n ≤ 10000 ），表示需找零的金额。 第二行一个整数m（ m ≤ 100 ），表示硬币面值的个数。 第三行为m个整数，表示m个硬币的面值d1<d2<…<dm，其中d1=1。 【输出形式】 找零所需的数量最少的硬币数目。

【问题回答】
这是一个经典的找零问题，可以使用动态规划的方法来解决。首先，我们定义一个数组dp，其中dp[i]表示找零金额为i时所需的最少硬币数量。

根据题目要求，我们可以初始化dp数组的第一个元素为0，即dp[0]=0。接下来，我们逐步计算dp数组的其他元素。

对于dp[i]，我们可以考虑使用面值为d1、d2、...、dm的硬币进行找零。假设我们选择使用面值为dj的硬币，那么剩余待找零金额为i-dj。因此，dp[i] = min(dp[i-dj]+1)，其中dj属于面值数组中的元素。

最终，dp[n]就是我们要求的答案，即找零所需的数量最少的硬币数目。

下面是一个示例的Python代码实现：

def minCoins(n, m, coins):
    dp = [float('inf')] * (n + 1)
    dp[0] = 0

    for i in range(1, n + 1):
        for j in range(m):
            if coins[j] <= i:
                dp[i] = min(dp[i], dp[i - coins[j]] + 1)

    return dp[n]

# 示例输入
n = 10
m = 3
coins = [1, 2, 5]

# 调用函数并输出结果
result = minCoins(n, m, coins)
print(result)

以上代码的输出结果为2，表示找零金额为10时，最少需要2个硬币。

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考虑著名找零问题的一般情形：需找零金额为n，最少要用多少面值为d1<d2<…<dm的硬币？ 【输入形式】 第一行一个整数n（ n ≤ 10000 ），表示需找零的金额。 第二行一个整数m（ m ≤ 100 ），表示硬币面值的个数。 第三行为m个整数，表示m个硬币的面值d1<d2<…<dm，其中d1=1。 【输出形式】 找零所需的数量最少的硬币数目。

好的，根据您的要求，我已经了解了您的问题。对于这个问题，我们可以使用动态规划来解决。

具体来说，我们定义一个数组 dp，其中 dp[i] 表示找零 i 元所需的最少硬币数目。显然，dp[0] = 0，因为找零 0 元不需要任何硬币。我们可以使用如下的状态转移方程来更新 dp 数组：

dp[i] = min(dp[i - d[j]] + 1)，其中 d[j] 表示第 j 种硬币的面值，满足 d[j] ≤ i。

也就是说，我们枚举所有的硬币面值 d[j]，然后用 dp[i - d[j]] + 1 来更新 dp[i]。这个式子的意思是，我们可以用一枚面值为 d[j] 的硬币来找零 i 元，然后再用 dp[i - d[j]] 个硬币来找零剩余的部分。因此，总共需要的硬币数目就是 dp[i - d[j]] + 1。

最终的答案就是 dp[n]。下面是具体的代码实现：

c++实现考虑著名找零问题的一般情形：需找零金额为n，最少要用多少面值为d1<d2<...<dm的硬币？ 【输入形式】 第一行一个整数n（ n ≤ 10000 ），表示需找零的金额。第二行一个整数m（ m ≤ 100 ），表示硬币面值的个数。第三行为m个整数，表示m个硬币的面值d1<d2<...<dm，其中d1=1。【输出形式】 找零所需的数量最少的硬币数目。

好的，以下是C++实现的代码：

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <climits>
using namespace std;

const int MAXN = 10010;
const int MAXM = 110;

int n, m;
int d[MAXM];
int dp[MAXN];

int main() {
    cin >> n >> m;
    for (int i = 1; i <= m; i++) {
        cin >> d[i];
    }
    dp[0] = 0;
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        dp[i] = INT_MAX; // 初始化为无穷大
        for (int j = 1; j <= m; j++) {
            if (i >= d[j]) {
                dp[i] = min(dp[i], dp[i - d[j]] + 1);
            }
        }
    }
    cout << dp[n] << endl;
    return 0;
}

我们首先读入 n 和 m，然后读入 m 个硬币面值。接下来，我们初始化 dp[0] 为 0，因为找零 0 元不需要任何硬币。然后，我们使用双重循环来进行状态转移，其中外层循环枚举所有的金额 i，内层循环枚举所有的硬币面值。如果当前的金额 i 大于等于硬币面值 d[j]，那么我们就可以用一枚面值为 d[j] 的硬币来找零 i 元，然后再用 dp[i - d[j]] 个硬币来找零剩余的部分。因此，总共需要的硬币数目就是 dp[i - d[j]] + 1。最终的答案就是 dp[n]。