c语言解决第一行一个整数n（ n ≤ 10000 ），表示需找零的金额。 第二行一个整数m（ m ≤ 100 ），表示硬币面值的个数。 第三行为m个整数，表示m个硬币的面值d1<d2<…<dm，其中d1=1。

好的，这个问题可以使用动态规划来解决。我们可以定义一个数组dp，其中dp[i]表示找零i元所需要的最少硬币数。则有以下状态转移方程：

dp[i] = min(dp[i], dp[i - coins[j]] + 1)，其中coins[j]表示第j个硬币的面值。

首先将dp数组初始化为无穷大，然后将dp[0]赋值为0。接着，我们遍历硬币面值数组，对于每个硬币面值，再从1到n遍历一遍，更新dp数组。最终，dp[n]即为所需的最少硬币数。

以下是示例代码：

#include <stdio.h>
#include <limits.h>

#define MAXN 10010
#define MAXM 110

int dp[MAXN]; // dp数组
int coins[MAXM]; // 硬币面值数组

int main()
{
    int n, m;
    scanf("%d%d", &n, &m);

    // 初始化dp数组
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        dp[i] = INT_MAX;
    }
    dp[0] = 0;

    // 读入硬币面值数组
    for (int i = 1; i <= m; i++) {
        scanf("%d", &coins[i]);
    }

    // 动态规划
    for (int i = 1; i <= m; i++) {
        for (int j = coins[i]; j <= n; j++) {
            dp[j] = dp[j] < dp[j - coins[i]] + 1 ? dp[j] : dp[j - coins[i]] + 1;
        }
    }

    // 输出结果
    printf("%d\n", dp[n]);

    return 0;
}