编写程序，实现图的字典嵌套表示，每个顶点用一个字典表示。如下图中o点表示为:{'o': {'a':2,'b':5,c:4}}，其中表示一个顶点和该顶点相连的边及长度，要求输出整个图的顶点数num_ve

rtex和边数num_edge。

可以先定义一个空字典graph，然后依次添加每个顶点及其相连的边和长度，最后统计顶点数和边数即可。

具体实现可以参考以下代码：

graph = {} # 定义空字典graph

# 添加顶点'o'及其相连的边和长度
graph['o'] = {'a': 2, 'b': 5, 'c': 4}

# 添加其他顶点及其相连的边和长度
graph['a'] = {'o': 2, 'b': 3, 'd': 7}
graph['b'] = {'o': 5, 'a': 3, 'c': 1, 'd': 2}
graph['c'] = {'o': 4, 'b': 1, 'd': 4}
graph['d'] = {'a': 7, 'b': 2, 'c': 4}

num_vertex = len(graph) # 统计顶点数
num_edge = sum(len(graph[v]) for v in graph) // 2 # 统计边数（无向图）

print('顶点数：', num_vertex)
print('边数：', num_edge)
print('图的字典嵌套表示：', graph)

相关问题

2、编写程序，实现图的字典嵌套表示，每个顶点用一个字典表示。如下图中O点 表示为：'0'：f'A':2, 'B':5，C:4}，其中表示一个顶点和该顶点相连的边及长度，要求输出 整个图的顶点数num_vertices、边的个数num_edges以及边的总长度len_edges.

为了实现图的字典嵌套表示，我们可以创建一个Python字典数据结构，其中键是顶点名称，值是一个字典，存储与其相连的其他顶点及其对应的边长。下面是一个简单的例子：

# 定义一个函数来初始化图字典
def init_graph():
    graph = {
        'A': {'B': 5, 'C': 4},
        'B': {'A': 5, 'C': 3, 'D': 6},
        'C': {'A': 4, 'B': 3, 'D': 8},
        'D': {'B': 6, 'C': 8}
    }
    return graph

# 初始化图并计算信息
def process_graph(graph):
    num_vertices = len(graph)  # 顶点数
    num_edges = sum(len(neighborhood) for vertex, neighborhood in graph.items())  # 边的个数（每个顶点的邻接边）
    len_edges = sum(edge_length for vertex, neighborhood in graph.items() for edge, edge_length in neighborhood.items())  # 边的总长度
    
    print(f"顶点数：{num_vertices}")
    print(f"边的个数：{num_edges}")
    print(f"边的总长度：{len_edges}")

# 示例图
graph = init_graph()
process_graph(graph)

这个程序首先定义了一个图字典，然后通过遍历每个顶点及其邻居，计算顶点数、边的数量和边的总长度。注意这是一个无向图的例子，如果图有方向，边的长度应根据边的方向适当调整。

编写程序，实现图的字典嵌套表示，每个顶点用一个字典表示。如下图中。 点表示为：(0:{A:2:B-5,C43，其中表示一个顶点和该顶点相连的边及长度，要求输出整个图的顶点数 aum rertiees、 边的个数 Iumedees以及边的总长度 len ed s。

好的，我可以帮你编写这个程序。以下是代码：

graph = {
    0: {'A': 2, 'B': -5, 'C': 43},
    1: {'B': 8, 'D': 12},
    2: {'C': 5, 'D': 6},
    3: {'D': -4},
    4: {'A': 10, 'E': 3},
    5: {'D': 1, 'E': 7},
    6: {'E': -2}
}

# 计算顶点数和边的个数
num_vertices = len(graph)
num_edges = sum(len(v) for v in graph.values())

# 计算边的总长度
total_weight = sum(sum(v.values()) for v in graph.values() if v)

print("顶点数: ", num_vertices)
print("边的个数: ", num_edges)
print("边的总长度: ", total_weight)

在这个程序中，我们使用一个字典来表示图，其中每个顶点都用一个字典来表示它与相邻顶点之间的边及其权重。我们首先计算顶点数和边的个数，然后计算所有边的权重之和。最后，我们输出这些结果。

注意，由于这个程序是根据你提供的图来编写的，因此如果你的图不同于上述示例，请相应地更改字典中的值。